Was macht ein Data Scientist?
Ein Data Scientist ist ein Datenspezialist, der große Datenmengen von Unternehmen sammelt, analysiert und daraus Ideen entwickelt. Kurz gesagt sortiert, untersucht und verifiziert er die Informationen mittels mathematisch-statistischer Modelle, um sicherzustellen, dass sie korrekt, relevant und verständlich aufgearbeitet sind.
Berufsbild
Durch die voranschreitende Digitalisierung und Nutzung vieler Sozialer Netzwerke, mobiler Navigationen und Künstlicher Intelligenzen, fallen tagtäglich riesige Datenmengen an. Diese Datenmengen nehmen von Jahr zu Jahr exponentiell zu, weshalb der Beruf des Data Scientists zunehmend an Bedeutung gewinnt. Kaum ein anderer Beruf hat in den letzten Jahren an Nachfrage zugenommen. Data Scientists sind vor allem in datenintensiven Unternehmen, wie IT-Betrieben und der industriellen Fertigung zu finden. Aber auch die digitale Unterhaltungselektronik oder große Restaurantketten sind auf Datenanalysen angewiesen.
Aufgaben
Ein Data Scientist sichtet Daten im Unternehmen. Dazu muss er die Informationen nicht nur verarbeiten, sondern zunächst auch finden. Er nutzt sein Wissen über betriebswirtschaftliche Zusammenhänge, um relevante Daten zu erkennen und diese anschließend aufzubereiten. Idealerweise führen seine Ergebnisse zu Prozessverbesserungen, Kostensenkungen und einer gesteigerten Effizienz der Unternehmensabläufe.
Er trägt deshalb große Verantwortung, da Fehler in seinen Berechnungen oder falsch interpretierte Daten im schlimmsten Fall zu hohen Verlusten führen können. Aus diesem Grund prüft er die von ihm gefilterten, gewonnen oder erzeugten Daten stets und fortlaufend auf Plausibilität, Vollständigkeit und Korrektheit.
Welche Aufgaben hat ein Data Scientist?
- Recherche und Analyse von Daten
- Kooperation mit dem Management
- Auffinden von Verbesserungspotenzialen
- Verbesserung der Unternehmenseffizienz
Hard Skills und Soft Skills
Datenverarbeitung erfordert ein mathematisches Verständnis und die Fähigkeit Statistiken zu erstellen, zu interpretieren und auf Relevanz zu prüfen. Deshalb verfügen Berufsvertreter über eine gute mathematische Ausbildung und tiefgehendes Wissen im Bereich Betriebswirtschaft.
In unseren Top-Skill-Radar haben wir untersucht, welche Skills von Auftraggebern aktuell besonders gefragt sind. Dazu gehören die Programmiersprachen Python und SQL. Wenn es nach den Projektanbietern geht, sollten Freelancer den Umgang mit Tools wie Power BI, Tableau und Microsoft Azure beherrschen.
Eine hochgradig eigenverantwortliche Arbeitsweise und absolute Genauigkeit sind für den Beruf ebenso wichtig wie ein hohes Verantwortungsbewusstsein. Da der Data Scientist oftmals in engem Kontakt zum Management steht, sind auch Teamwork und Durchsetzungsvermögen gefragt.
Was muss ein Data Scientist können?
- Tiefgehendes mathematisches Wissen
- Hohes Verantwortungsbewusstsein
- Betriebswirtschaftliches Know-how
- Durchsetzungsvermögen
Voraussetzungen
Data Science ist ein Bereich, der aus der Wirtschaft kommt und nicht aus der Universitätslandschaft. Dennoch gibt es zahlreiche Studiengänge, die angehenden Datenwissenschaftlern das notwendige Rüstzeug an die Hand geben. In der Regel verfügen die Spezialisten über einen Hochschulabschluss und Wissen in den Bereichen Analytics, Datenmanagement, IT und Kommunikation.
Data Scientists sind zudem echte Spezialisten, was die Arbeit mit Künstlicher Intelligenz angeht. Insbesondere Tools für beispielsweise Machine Learning spielen hierbei eine wichtige Rolle. Damit sollte ein Data Scientist also auch vertraut sein.
Spezialisierung
Der Beruf selbst ist bereits eine Spezialisierung, die jedoch aus unterschiedlichen Ausbildungswegen hervorgehen kann. Dennoch besteht innerhalb der Datenwissenschaft eine große Bandbreite an Spezialisierungsoptionen. So erfordern die Daten aus unterschiedlichen Branchen teils komplett andere Denkansätze. Die Metainformationen zu Nutzerdaten einer Kaffeehauskette, erfordern eine andere Betrachtung, als die Fahrgastdaten eines öffentlichen Nahverkehrsunternehmens. Es sollte sich deshalb also schon zu Beginn der Karriere überlegt werden, auf welchen Bereich sich fokussiert und spezialisiert wird.
Gehalt
Das Gehalt eines Data Scientists schwankt teils extrem, da die Branchen und Einsatzgebiete sich stark unterscheiden können. Neben der Spezialisierung kommen auch die Qualifikation und der Verantwortungsbereich im Unternehmen als Faktoren hinzu. Ein Data Scientist verdient am unteren Ende der Skala in etwa 45.000 Euro brutto im Jahr. Mittlere Gehälter liegen im Bereich von 68.000 Euro. Die Topverdiener erhalten bis zu 100.000 Euro jährlich.
Wie viel verdient ein angestellter Data Scientist?
Einstiegsgehalt | 45.000 € |
Durchschnittsgehalt | 68.000 € |
Seniorgehalt | 100.000 € |
Wie viel verdient ein selbstständiger Data Scientist?
verlangen Data Scientisten auf freelancermap durchschnittlich pro Stunde.
beträgt der Tagessatz hochgerechnet auf einen 8-Stunden-Tag.