Bis 2025 wird das jährliches Datenaufkommen voraussichtlich auf 175 Zettabyte ansteigen. Der Big Data Analyst kann mit diesen unvorstellbar großen Datenmengen umgehen. Er findet heraus, welche Informationen für das Unternehmen relevant sind und als Grundlage für Entscheidungen dienen. Er analysiert und bewertet Datensätze, um daraus neues Wissen zu generieren.
Berufsbild
Im Zuge der Digitalisierung sind Big Data Analysts zunehmend gefragt. Sie sind in zahlreichen Branchen im Einsatz, zum Beispiel im Finanzsektor, bei Versicherungen, in der Energiewirtschaft, bei Wetterdiensten und im Gesundheitswesen. Wenn eine hohe Datenmenge entsteht, ist es unabdingbar, diese systematisch auszuwerten. Dadurch gewinnen die Unternehmen wertvolle Informationen über das eigene Produkt, die Zielgruppe und die Gewohnheiten ihrer Kunden. Unter anderem hilft die Datenanalyse, den Auftritt der Firma im Internet zu optimieren.
Berufsbild Big Data Analyst im Überblick
Der Big Data Analyst beschafft Daten aus externen sowie internen Datenbanken und wandelt Rohdaten in ein passendes Format um. Er untersucht große Datenmengen, identifiziert Trends, entwickelt Prognosen und leitet aus den Daten wichtige Informationen ab. Zum Beispiel findet er heraus, ob eine Investition rentabel war. Weitere typische Aufgaben sind die Implementierung neuer Systeme zur Datensammlung und die Erstellung von Berichten. Darüber hinaus definiert der Big Data Analyst passende Kennzahlen, um die Wirtschaftlichkeit von Prozessen abzubilden. Auch der Datenschutz prägt den Arbeitsalltag.
Welche Aufgaben hat ein Big Data Analyst?
- Datenbeschaffung aus externen und internen Datenbanken
- Umwandeln von Rohdaten in ein passendes Format
- Untersuchung von Datenmengen
- Implementierung neuer Systeme
Aufgabenbereiche des Big Data Analysts
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Ein Big Data Analyst muss die wesentlichen Programmiersprachen und Technologien (SQL Queries, Oracle Datenbanken, XML, Javascript, Python, SAS, Hadoop, TensorFlow) beherrschen. Er sollte über eine starke Affinität zur Mathematik und Statistik verfügen. Außerdem braucht er sehr gute strategische und analytische Fähigkeiten sowie eine schnelle Auffassungsgabe.
Zu den wesentlichen Soft Skills gehören Teamfähigkeit, kommunikatives Geschick und sichere Präsentationstechniken, auch jenseits der Fachsprache. Das Anforderungsprofil wird ergänzt durch Flexibilität, Belastbarkeit und Organisationstalent. Ein gutes Zeitmanagement kennzeichnet erfolgreiche Big Data Analysts.
Was muss ein Big Data Analyst können?
- Know-how im Bereich Programmiersprache und Technologien
- Affinität zur Mathematik und Statistik
- Strategische und analytische Fähigkeiten
- Kommunikatives Geschick und sichere Präsentationstechniken
Diese Skills sollte ein Big Data Analyst besitzen
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Die Ausbildung zum Big Data Analyst ist nicht standardisiert. Gleichwohl erwarten die meisten Arbeitgeber mindestens einen Bachelorabschluss im Bereich der Informatik oder Datenwissenschaft. Absolventen anderer Disziplinen (z. B. Betriebswirtschaftslehre) ist der Quereinstieg möglich. Dann ist es erforderlich, die IT-bezogenen Qualifikationen gesondert nachzuweisen. Außerdem sind für den Job als Big Data Analyst einschlägige Berufserfahrungen erforderlich. Auch sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift zählen zu den Voraussetzungen.
Voraussetzungen, die für den Big Data Analyst gelten
Spezialisierung
Big Data Analysts können durch eine Spezialisierung ihre Perspektiven auf dem Arbeitsmarkt verbessern. Mögliche Schwerpunkte sind vektor- oder rasterbasierte Datenformate (z. B. für GIS). Damit kann es gelingen, den Aufstieg im Unternehmen zu beschleunigen oder den Marktwert bei anderen Arbeitgebern zu steigern.
Weiterbildung
Ein Big Data Analyst sollte sich regelmäßig weiterbilden. Denn durch die Digitalisierung werden immer wieder neue Lösungen geschaffen. Gleichzeitig treten bisher unbekannte Probleme auf. Private Bildungsträger bieten passende Workshops und Trainings an. Typische Inhalte der Fortbildung sind Machine Learning und Business Intelligence.
Das Durchschnittsgehalt der Big Data Analysts in Deutschland liegt bei 4.600 Euro brutto im Monat. Das Einstiegsgehalt beläuft sich auf rund 4.000 Euro, das Top Gehalt auf circa 5.250 Euro brutto. Das Einkommen ist abhängig von der Größe und Zahlungskraft des Arbeitgebers, der Branche, Region, der individuellen Erfahrung und Qualifikation sowie vom Verhandlungsgeschick.
Wie viel verdient ein Big Data Analyst?
| Einstiegsgehalt |
4.000 Euro |
| Durchschnittsgehalt |
4.600 Euro |
| Senior Gehalt |
5.250 Euro |
Der durchschnittliche Freelancer Stundensatz eines Big Data Analysts beträgt 110 Euro. Hochgerechnet auf einen 8-Stunden-Tag liegt damit der Tagessatz bei rund 880 Euro (freelancermap Preisindex – Stand Januar 2022).
| |
Q1 |
Median |
Durchschnitt |
Q3 |
| Big Data Analyst Stundensatz |
80 € |
95 € |
110 € |
134 € |
Q1 bedeutet, dass 25 Prozent der Gehälter unter diesem Wert liegen. Q3 bedeutet, dass 25 Prozent der Gehälter über diesem Wert liegen. Der Median bezeichnet die Mitte aller Daten; 50 Prozent liegen darüber bzw. darunter. Der Mittelwert ist der Durchschnittswert.
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