Was macht ein KI-Spezialist? Aufgaben und Gehalt

Was macht ein KI-Spezialist?

24. Februar 2026 / 5 Min /

Ein KI-Spezialist entwickelt, trainiert und implementiert Systeme der Künstlichen Intelligenz. Er nutzt Methoden des Machine Learning, Deep Learning und der Datenanalyse, um intelligente Anwendungen für Unternehmen zu realisieren.

Das Wichtigste in Kürze

  • KI-Spezialisten entwickeln datenbasierte Modelle und intelligente Systeme
  • Schwerpunkte liegen in Machine Learning, Deep Learning und Generative AI
  • Branchenübergreifend stark gefragt – von Industrie bis FinTech
  • Das durchschnittliche Jahresgehalt liegt bei 56.300 Euro brutto

Berufsbild

Künstliche Intelligenz wird für viele Zwecke genutzt, unter anderem in der Logistik, im Transport, in der Landwirtschaft, Energiewirtschaft, bei Finanzdienstleistungen, in der Gesundheitswirtschaft und der Sicherheitstechnik.

Daher sind KI-Spezialisten in Unternehmen der verschiedensten Branchen gefragt. Sie sind nicht nur bei Großkonzernen, sondern auch bei mittelständischen Unternehmen und Start-ups im Einsatz. Bei vielen Arbeitgebern handelt es sich dabei um eine strategische Aufgabe.

Berufsbild KI-Spezialist im Überblick

Aufgaben und Tätigkeiten

KI-Spezialisten entwickeln und bauen kognitive Systeme und Roboter. Sie programmieren, erproben, trainieren und kontrollieren die Roboter. Auch mit der Wartung der Maschinen sind sie befasst. Zu den typischen Aufgaben gehören außerdem die Entwicklung von Algorithmen und die Auswertung KI-generierten Daten.

KI-Spezialisten sind regelmäßig in das Entwicklungsteam eingebunden. Soweit die Experten für Künstliche Intelligenz auch für das KI-Consulting zuständig sind, prägen Gespräche mit den Kunden über die innovativen Produkte ihren Arbeitsalltag.

Welche Aufgaben hat ein KI-Spezialist?

  • Entwicklung von Machine-Learning-Modellen
  • Training und Optimierung von Deep-Learning-Netzwerken
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering
  • Evaluation von Modellen
  • Implementierung in Produktivesysteme
  • Monitoring und Wartung
  • Zusammenarbeit mit Data Engineers und Softwareentwicklern
Aufgabenbereiche des KI-Spezialisten

Anforderungen und Kompetenzen

Ein KI-Spezialist sollte frühzeitig mit Programmiersprachen, Frameworks und passenden Tools vertraut sein. Wichtig sind außerdem sehr gute kommunikative Fähigkeiten, um das KI-Consulting erfolgreich bearbeiten zu können. Auch souveräne Präsentationstechniken und ein gutes Ausdrucksvermögen sollten gegeben sein.

Ein KI-Spezialist muss komplexe Themen auch jenseits der Fachsprache gut und für jedermann verständlich erklären können. Auch ausgeprägte mathematische Fähigkeiten und eine Affinität zu Zahlen sowie Statistiken stellen wesentliche Skills dar. Daraus ergibt sich, dass ein KI-Spezialist logisch und pragmatisch denken sollte.

Das Anforderungsprofil wird ergänzt durch Teamgeist, Flexibilität, Belastbarkeit und ein gutes Zeitmanagement. Fremdsprachenkenntnisse sind vor allem bei global ausgerichteten Unternehmen unabdingbar. Außerdem ist die Fachliteratur oft in der englischen Sprache abgefasst.

Was muss ein KI-Spezialist können?

  • Vertrautheit mit Programmiersprachen, Frameworks und passenden Tools
  • Kenntnisse über Cloud-Plattformen
  • Kenntnisse in LLMs und generativer KI
  • Analytisches Denken
  • Problemlösungskompetenz
  • Teamfähigkeit
Diese Skills sollte ein KI-Spezialist besitzen

Ausbildung und Voraussetzungen

Die optimale Voraussetzung für einen Job als KI-Spezialist stellt ein abgeschlossenes Studium in Informatik mit dem Schwerpunkt auf Künstliche Intelligenz dar. Unmittelbar auf KI zugeschnittene Studiengebote existieren bisher kaum. Daher haben viele Informatiker ihr Spezialwissen erst in der Praxis erworben oder sich dieses selbst durch Fachliteratur sowie Video-Tutorials angeeignet.

Voraussetzungen, die für den KI-Spezialist gelten

Spezialisierung

Der KI-Spezialist kann sich spezialisieren und damit seinen Marktwert steigern. Mögliche Schwerpunkte sind Machine Learning, AI Engineer, Data Mining and Analysis, Data Mining and Analysis, Data Science oder Business Intelligence.

Weiterbildung

Da der technologische Wandel schneller ist als je zuvor, muss sich ein KI-Spezialist regelmäßig fortbilden. Typische Inhalte der Weiterbildung sind die digitale Transformation, agiles Teambuilding, Google Analytics Praktiker, der Microsoft-Evergreen Ansatz und die Grenzen der Künstlichen Intelligenz.

Gehalt

Das Durchschnittsgehalt der KI-Spezialisten in Deutschland beläuft sich auf 56.300 Euro brutto im Jahr. Das Einstiegsgehalt beträgt circa 49.300 Euro, das Top Gehalt gut 68.100 Euro brutto.

Zu den wesentlichen Einflussfaktoren auf das Einkommen zählen die Größe des Unternehmens, die Branche, Region, der Studienabschluss, der Umfang der Berufserfahrung und das Verhandlungsgeschick.

Mit so viel Gehalt kann ein KI-Spezialist rechnen

Wie viel verdient ein angestellter KI-Spezialist?

ErfahrungGehalt
Einstieg49.300€
Durchschnitt56.300€
Senior68.100€
Quelle: Stepstone

Wie viel verdient ein selbstständiger KI-Spezialist?

108

verlangen KI-Spezialisten auf freelancermap durchschnittlich pro Stunde.

864

beträgt der Tagessatz hochgerechnet auf einen 8-Stunden-Tag.

Stand

FAQ

Nicht zwingend. Data Science fokussieren stärker Analyse und Reporting, KI-Spezialisten stärker Modellimplementierung und Systemintegration.

In der Praxis ja, insbesondere in quantitativen Disziplinen.

Ja. KI-Technologien gelten als einer der wichtigsten Wachstumstreiber der kommenden Jahre.

Ja, besonders bei Transformations- und Innovationsprojekten.

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