Standort: deutschlandweit

Start: 15.08.2026 oder nach Vereinbarung

Dauer: 3 Monate mit Option auf Verlängerung

Auslastung: 60 % - 100 %

Remoteanteil: nach Vereinbarung

Hintergrund zur Aufgabe:

Für unser Unternehmen suchen wir einen Senior AI Engineer (m/w/d) als technischen Berater in KI-Umsetzungsprojekten. Ziel der Rolle ist die technische Verantwortung für KI-Vorhaben von der Architektur bis zur produktiven Lösung – inklusive Abwägung der passenden technischen Basis, Konzeption und technischen Entwicklung der Lösung sowie direkter Kundeninteraktion in Workshops, Anforderungsklärung und Stakeholder-Abstimmung.

Aufgaben:

Technische Verantwortung für KI-Umsetzungsprojekte – von der Architektur über die Modell- und Technologieauswahl bis zur produktiven Lösung
Abwägung der richtigen technischen Basis je nach Kundensituation: „Build from scratch" vs. „Configure & Integrate" von Standardtools
Umsetzung der Lösung – sowohl über Client-SDKs / direkte API-Ansprache als auch über konfigurierbare No-Code-/Low-Code-Standardtools, je nach Tool-Stack des Kunden
Übersetzung vager Business-Anforderungen in tragfähige, wartbare technische Konzepte
Aufbau und Durchführung standardisierter Evaluationen gegen definierte Testdatensätze und Metriken
Direkte Kundeninteraktion: technische Workshops leiten, Anforderungen challengen, Stakeholder aus IT und Fachbereich abholen und Erwartungen managen
Komplexe technische Sachverhalte für nicht-technische Entscheider verständlich machen
Einschätzung von Machbarkeit und Risiken – inklusive der Fähigkeit, klar zu sagen, wenn ein Use Case nicht trägt
Fachliche Anleitung und Review von Junior-Kolleg:innen im Projektteam

Anforderungen:

Must Have:

Fundierte, nachweisbare Erfahrung als AI/ML Engineer, mit mehreren end-to-end verantworteten Projekten von Scoping bis Produktion
Tiefe Kenntnisse in modernem GenAI-Engineering, sowohl im „Build from scratch" als auch als „Configure & Integrate" von Standardtools
Technische Sicherheit im Umgang mit den gängigen Anbietern (Claude, GPT, Gemini) via Client-SDKs / direkter API-Ansprache sowie im umgebenden Technologie-Stack – Tool Calling, MCP, RAG und Vektor-Retrieval, Kontext- und Prompt-Architektur, Orchestrierung und Guardrails
Erfahrung im Betrieb produktiver Systeme – nicht nur PoC im Notebook, sondern Skalierung, Wartbarkeit, Edge-Case-Management und standardisierte Evaluation
Ausgeprägte Beratungs- und Kommunikationskompetenz; sicheres Auftreten beim Kunden, auch in Situationen mit hoher Anspannung
Souveräner Umgang mit Ambiguität und schlecht definierten Ausgangslagen
Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch – beides ist zwingend erforderlich

Nice to Have:

Sicherer Umgang mit konfigurierbaren No-Code-/Low-Code-Standardtools (z. B. Agent Builder in Langdock, Salesforce, SAP) — oder Flexibilität, sich diese auf bestehendem Wissen, schnell anzueignen
Zertifizierungen im KI-/Cloud-Umfeld, etwa Anbieter-Zertifikate (Anthropic, OpenAI, Google Cloud, Microsoft Azure AI, AWS) oder Plattform-Zertifizierungen im Kunden-Stack (Salesforce, SAP)

Solltest du verfügbar sein und die entsprechenden Voraussetzungen mitbringen, dann bewirb dich gerne bei uns.

Für Rückfragen kannst du dich gerne an dein Freelancer Team via ***** wenden.

Vielen Dank und viele Grüße,

Dein Freelancer Team

Iskander Business Partner