Senior Databricks Architect, Security & Analytics / Talk to your Data (m/w/d)
Formation Search GmbH
Ansprechpartner: Yengi Hackebeil
Hannover, Deutschland
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Beschreibung
Projektbeschreibung
Ein Unternehmen betreibt eine Databricks-Umgebung auf Azure, die heute vor allem für Power-BI-Dashboards genutzt wird. Künftig sollen die Daten auch über SQL und über agentische Workflows erreichbar sein. Wenn Application-Backends oder KI-Agenten im Namen von Nutzern Daten abfragen, müssen Berechtigungen und Datentrennung auch auf diesem Weg zuverlässig greifen.
Gesucht wird Unterstützung für ein Security Assessment und darauf aufbauend eine Zielarchitektur für analytische und KI-gestützte Datenzugriffe. Dazu gehört auch die Frage, wie Daten und Modelle so beschrieben werden, dass eine KI sie versteht.
Aufgaben
- Security Assessment der bestehenden Databricks-Umgebung auf Azure
- Bewertung von Netzwerk-Security und Identity Management, einschließlich RBAC und Managed Identities
- Zielarchitektur für Analytics-Zugriffe über SQL und agentische Workflows
- Konzept für Datentrennung und Berechtigungen bei Zugriffen über .NET/C#-Backends
- Struktur in Unity Catalog und Aufbau eines Semantic Layers
- Einbindung von Microsoft Foundry aus Sicht von Sicherheit und Berechtigungen
Anforderungen
- Sehr seniorige Erfahrung mit Databricks-Security
- Fundiertes Know-how in Netzwerk-Security, RBAC und Identity Management auf Azure
- Erfahrung mit Unity Catalog und dem Aufbau eines Semantic Layers
- Verständnis für Analytics-Bereitstellung über SQL und agentische Workflows
- Erfahrung darin, Berechtigungen bei Zugriffen über Application-Backends sicher durchzusetzen
- Deutsch von Vorteil, Englisch ebenfalls in Ordnung
Rahmendaten
Start: so bald wie möglich
Dauer: zunächst 2 bis 4 Wochen, Verlängerung abhängig von den Ergebnissen möglich
Auslastung: noch abzustimmen
Einsatzort: 100 % remote
Interviews: kurzfristig
Skills: Databricks, Microsoft Azure, Unity Catalog, Semantic Layer, Data Security, Netzwerk-Security, RBAC, Identity Management, Managed Identities, SQL, Microsoft Foundry, .NET, Power BI