Senior Data Scientist / Python Expert Customer Analytics (m/w/d)
Iskander Business Partner GmbH
Ansprechpartner: Clara Knoll
München, Deutschland
EnergiewirtschaftData AnalysisKundenanalysePythonSmart DataData ScienceDatenanalytikAWS Data AnalyticsAzure Data Analytics
Beschreibung
Standort: München
Start: 05.10.2026
Dauer: 3 Monate mit Option auf Verlängerung
Auslastung: 80%
Remoteanteil: 70%
Hintergrund zur Aufgabe: Für unser Kundenunternehmen im Bereich Energieversorgung suchen wir einen Senior Data Scientist / Python Expert Customer Analytics (m/w/d). Im Projekt wird NPS Economics aufgebaut, insbesondere zur Modellierung des Financial Link sowie zur datenbasierten Ableitung relevanter NPS-Treiber. Gesucht wird ein stark technisches Profil mit tiefem Python- und Machine-Learning-Know-how, das gleichzeitig über Customer-Bezug und Erfahrung in kundenbezogener Datenanalyse verfügt.
Aufgaben:
- Entwicklung, Test und Validierung statistischer und machine-learning-basierter Modelle
- Aufbau technischer Modelllogiken zur Quantifizierung des Zusammenhangs zwischen NPS, Churn, Bindung, Umsatz und CLV
- Aufbereitung und Analyse großer kundenbezogener Datenbestände
- Entwicklung belastbarer Modelle zur Ermittlung des finanziellen Werts von NPS-Veränderungen
- Unterstützung beim Aufbau einer NPS-Hebeltreppe auf Basis kundenindividueller Daten
- Identifikation der wichtigsten NPS-Treiber und Wirkzusammenhänge
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen sowie analytischen und fachlichen Leads
- Übersetzung komplexer Modellergebnisse in umsetzbare Erkenntnisse
- Dokumentation von Methodik, Modelllogik, Annahmen und Grenzen
Anforderungen:
Must Have:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist oder in einer vergleichbaren analytischen Rolle
- Sehr starke Kenntnisse in Python
- Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Modellierung
- Erfahrung mit kundenbezogener Datenanalyse
- Erfahrung mit Customer Lifetime Value, Churn-Modellen oder wertorientierter Kundenanalyse
- Fähigkeit, große und komplexe Datensätze strukturiert zu analysieren
- Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung analytischer Modelle mit Bezug zu NPS, Customer Analytics oder wertorientierter Kundensteuerung
- Verständnis für Customer-Zusammenhänge und geschäftliche Wirkmechanismen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch
Nice to Have:
- Erfahrung im Aufbau von NPS Economics oder Value-of-NPS-Modellen
- Kenntnisse in Random Forest, Regressionsmodellen und Treiber-/Wirkungsanalysen
- Projekterfahrung in Energie, Telekommunikation oder Versicherung