Senior Data Engineer / Data Scientist (Python, ETL/ELT, Big Data & Machine Learning)
NovaSearch GmbH
Ansprechpartner: Jonathan Afful
Deutschland, Deutschland
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Beschreibung
Start: ab 02.11.2026
Auslastung: 100 %
Einsatzort: 100 % Remote innerhalb DACH
Tagessatz: max. 600 Euro (nicht verhandelbar)
Für ein anspruchsvolles Datenanalyse- und Big-Data-Projekt werden drei erfahrene Senior Data Engineers / Data Scientists mit Schwerpunkt auf Python, ETL/ELT-Prozessen, statistischer Datenanalyse und Machine Learning gesucht.
Im Fokus stehen die Entwicklung und Optimierung skalierbarer Datenverarbeitungspipelines, die Analyse großer Datenmengen sowie die Implementierung statistischer Analyseverfahren und Machine-Learning-Methoden. Neben fundierter Python-Erfahrung werden insbesondere Kenntnisse in modernen Data-Engineering-Technologien wie Apache Airflow, Apache Iceberg, Trino und Spark vorausgesetzt.
• Konzeption, Entwicklung und Optimierung skalierbarer ETL/ELT-Prozesse und Datenpipelines
• Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen mit Python, pandas, NumPy und PySpark
• Aufbau und Weiterentwicklung von Datenintegrationslösungen mit MinIO, Apache Airflow, Apache Iceberg und Trino
• Durchführung statistischer Datenanalysen inklusive Korrelationsanalysen, Ausreißererkennung und statistischer Absicherung von Testergebnissen
• Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Verfahren mit Schwerpunkt Anomaly Detection und Feature Engineering
• Verarbeitung großer Datenmengen mit Apache Spark oder Apache Flink
• Entwicklung von Python-basierten APIs und Services mit FastAPI, Django oder Flask
• Erstellung von Datenvisualisierungen und interaktiven Dashboards
• Anbindung und Optimierung relationaler Datenbanken inklusive SQL-Abfragen und Performance Tuning
• Automatisierung von Build- und Deployment-Prozessen mit GitLab CI/CD
• Sicherstellung der Softwarequalität durch Code Reviews, Clean Code und automatisierte Code-Analysen
• Zusammenarbeit in agilen Entwicklungsteams nach Scrum oder Kanban
• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Analytics, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit ETL/ELT-Prozessen und Technologien wie MinIO, Apache Airflow, Apache Iceberg und Trino
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse mit Python und Bibliotheken wie pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels oder PySpark
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in statistischer Datenanalyse, explorativer Datenanalyse und Auswertung großer Datenmengen
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python-Webframeworks wie FastAPI, Django oder Flask
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Machine Learning, insbesondere Anomaly Detection und Feature Engineering
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Big-Data-Verarbeitung mit Apache Spark, Flink oder vergleichbaren Technologien
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenvisualisierung und Datenexploration, beispielsweise mit Apache Superset, Plotly oder Dash
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie PostgreSQL, Oracle oder MySQL inklusive SQL und Performance Tuning
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit GitLab CI/CD und Build-Automatisierung
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Software-Qualitätssicherung, Clean Code, SOLID, Code Reviews und statischer Code-Analyse
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen nach Scrum oder Kanban
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Linux und grundlegender Systemadministration
• Mindestens 1 Jahr Erfahrung mit Containertechnologien wie Podman oder Kubernetes
• Start ab 02.11.2026
• 100 % Auslastung
• 100 % Remote innerhalb DACH
• Tagessatz: max. 600 Euro (nicht verhandelbar)
• Erfahrungslevel: Senior
Bei Interesse senden Sie bitte Ihren aktuellen CV sowie folgende Informationen:
• Tagessatz
• Verfügbarkeit ab 02.11.2026 bei 100 % Auslastung
• Unternehmensform (z. B. GmbH, UG, Einzelunternehmen oder Freiberufler)
• Aktueller Standort
• Erfahrung mit Python, ETL/ELT-Prozessen und statistischer Datenanalyse
• Erfahrung mit Apache Airflow, Apache Iceberg, Trino und Big-Data-Technologien
Bitte bewerben Sie sich ausschließlich, wenn Sie als direkter Freelancer tätig sind.
Bewerbungen über Agenturen, Vermittler oder andere Dienstleister werden für dieses Projekt nicht berücksichtigt.