Senior Data Architect (m/w/d)
Randstad Professional GmbH (vorm. GULP)
Ansprechpartner: Diana Zeiße
Frankfurt am Main, Deutschland
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Beschreibung
Bitte nur bewerben, wenn ALLE Must Have Kriterien erfüllt sind!
Projektdetails:
- Einsatzzeitraum: 12.10.2026 - 27.09.2029
- Auslastung: 641 PT gesamt, davon 0 PT onsite
2026: 36 PT
2027: 220 PT
2028: 220 PT
2029: 165 PT
Ihre Aufgaben:
- Analyse der fachlichen, technischen und regulatorischen Anforderungen sowie Bewertung und Auswahl geeigneter Datenbank-, Integrations- und Analytics-Technologien als Entscheidungsgrundlage.
- Konzeption, Dokumentation und Weiterentwicklung der projektspezifischen Datenarchitektur (fachliche, logische und physische Datenmodelle für operative und analytische Szenarien) inklusive Datenplattform-Zielbildern (Data Lakes/Warehouses).
- Definition von Standards für Datenstrukturen, Metadatenmanagement, Data Lineage und Datenkatalogisierung zur Gewährleistung von Datenqualität, -konsistenz und -vollständigkeit.
- Entwicklung von Konzepten für Datenflüsse, Systemintegrationen, Datenerfassung und -aufbereitung sowie für Datenmigrationen inklusive Mapping, Transformation und Validierung.
- Erstellung technischer Spezifikationen, Performance- und Skalierungskonzepte sowie Umsetzungsvorgaben für die Projektteams.
- Ausgestaltung von Governance-, Datenschutz- und Compliance-Konzepten (Berechtigungen, Klassifizierung, Archivierung und Löschung) gemäß Vorgaben.
- Durchführung von Architektur- und Designreviews bestehender Datenstrukturen zur Identifikation von Optimierungspotenzialen sowie Konzeption von Reporting- und Analytics-Lösungen
Anforderungen:
- Must-Have: Konzeption von Datenarchitekturen und Datenerfassungsprozessen inkl. Automatisierung der Dateninfrastruktur (z. B. über Airflow, GitLab CI/CD) - automatisiert, sicher und betriebsführbar - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: > 5 Jahre Erfahrung
- Must-Have: Konzernrichtlinien-konforme Architektur und Steuerung von Big-Data-Services (z. B. Hadoop, Spark, AWS EMR) - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: > 3 Jahre Erfahrung
- Must-Have: Konzeption, Umsetzung und ITIL-konforme Operationalisierung von Datenlösungen im AWS-Umfeld - Nachweis durch Zertifikate: AWS Certified Data Analytics
- Must-Have: Schwerpunkt Datenarchitektur, Datensicherheit und Data Governance (Sicherstellung von Datenintegrität und Compliance gem. DB-Konzernrichtlinien) - Nachweis durch Erfahrungslevel in Jahren: > 5 Jahre Erfahrung
- Must-Have: Sicherstellung des ITIL-konformen Betriebs sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Datenplattformen und Datenservices im AWS-Umfeld - Nachweis durch Zertifikate: ITIL Foundation Certificate in IT Service Management
- Entwicklung von Datenarchitekturen und -strategien, die den Geschäftsanforderungen entsprechen und gleichzeitig Dateninfrastruktur und -anwendungen optimieren (Referenz in den letzten 8 Jahren im relevanten Leistungsgebiet) - Nachweis durch Anzahl Referenzen: 4
- Wissensaufbau und Dokumentation der Datenstrategie sowie der Geschäftsziele und -anforderungen des Auftraggebers (inkl. Stakeholder-Workshops im Scrum-Modus mit MS Teams und Jira/Confluence) Referenz in den letzten 8 Jahren - Nachweis durch Anzahl Referenzen: 4
- Erstellung von Datenmodellen und Datenbank-Designs unter Verwendung von Standard-Datenarchitekturpraktiken, -mustern und -frameworks (inkl. Dokumentation im ITMS4E Confluence) Referenz in den letzten 8 Jahren - Nachweis durch 4 Referenzen
- Überwachung von Datenintegrität und -sicherheit sowie Identifikation von Risiken und Entwicklung von Lösungen zu deren Reduzierung Referenz in den letzten 8 Jahren - Nachweis durch 4 Referenzen
- Entwicklung von Lösungen zur Datenintegration und -migration sowie Sicherstellung, dass Lösungen den Qualitätsstandards entsprechen und termin-/budgetgerecht bereitgestellt werden Referenz in den letzten 8 Jahren - Nachweis durch 4 Referenzen
Wir bieten Ihnen:
- Attraktive Möglichkeiten zur Verkürzung Ihres persönlichen Zahlungszieles
- Keine zeitraubende Rechnungserstellung mehr nötig
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