Senior Data Architect / Analytics Engineer (Business Data Lake / Finance & KPI Reporting)
Zabel GmbH
Ansprechpartner: Hamza Dani
München, Deutschland
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Beschreibung
Beschreibung
Technische Must-Haves
Aufgaben
Für den Aufbau einer unternehmensweiten Business Data Platform bei einem führenden Climate-Tech-Unternehmen suchen wir einen erfahrenen Senior Data Architect / Analytics Engineer zur Konzeption und Umsetzung eines zentralen Business Data Lakes.
Ziel des Projekts ist die Zusammenführung von Finanz-, Sales-, Projekt-, Support- und operativen Datenquellen in einer zentralen Datenplattform, um einheitliche KPI-Logiken und Reporting-Strukturen für Management, Investoren und operative Teams aufzubauen.
- Start: Juli
- Ort: Remote
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Data Lakes, Data Warehouses oder modernen Analytics-Plattformen
- Fundierte Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen und Data Pipelines
- Sehr gute SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit Datenmodellierung (Star Schema, Data Vault, Dimensional Modeling oder vergleichbar)
- Erfahrung mit Finance- und Revenue-Daten (MRR, ARR, Revenue Recognition, Margin, Financial Reporting)
- Erfahrung bei der Integration unterschiedlicher Unternehmenssysteme (CRM, ERP, Finance, Ticketing, Projektmanagement)
- Erfahrung mit modernen Data-Stacks (z. B. Azure Data Platform, Snowflake, Databricks, dbt oder vergleichbar)
- Erfahrung im Aufbau semantischer Datenmodelle und KPI-Layer
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Aufgaben
- Analyse der bestehenden Datenlandschaft und Definition einer Zielarchitektur
- Aufbau einer zentralen Business Data Lake Architektur
- Entwicklung und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen
- Integration von Datenquellen wie HubSpot, Wrike, Weclapp, DATEV, Jira und weiteren operativen Systemen
- Konzeption und Aufbau eines semantischen Datenmodells zur Vereinheitlichung von KPIs
- Definition und Umsetzung zentraler Business- und Finance-KPIs
- Historisierung relevanter Geschäftsdaten und Aufbau einer Single Source of Truth
- Unterstützung beim Aufbau von Investor-, Management- und operativen Reporting-Strukturen
- Beratung hinsichtlich Tooling, Architekturentscheidungen und Skalierbarkeit der Plattform
- Enge Zusammenarbeit mit Management, Finance, Operations und technischen Teams
Sollten Sie die technischen Anforderungen erfüllen und Interesse an dem Projekt haben, freuen wir uns über Ihre Rückmeldung unter Angabe von:
- Ihrem Stundensatz
- Ihrer Verfügbarkeit
- Relevanten Referenzprojekten im Bereich Data Lake, Data Warehouse, ETL, KPI-Reporting oder Finance Analytics
Bei Fragen stehen wir jederzeit gerne zur Verfügung.
Liebe Grüße
Hamza Dani