Senior Data Analyst / Power BI Developer (m/w/d) – AFRA-7
Randstad Digital Germany AG
Ansprechpartner: Talissa Blajan
Frankfurt, Deutschland
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Beschreibung
Rahmendaten
Einsatzort: 40 PT davon 15 FFM
Projektsprache: Deutsch C1/C2
Auslastung: 40 PT
Zeitraum: 01.11.2026 - 31.12.2026 (+ Option auf Verlängerung)
Anstellungsart: Projektbezogene Festanstellung
Projektbeschreibung
Das Projekt im Bereich Datenanalytik bei einem führenden Mobilitäts- und Logistikkonzern hat zum Ziel, mit Hilfe von Daten aus unterschiedlichen Systemen eine optimale Abbildung von Verkehrs- und Infrastrukturdaten zu entwickeln und zu betreiben. Das Projekt erzeugt einen „digitalen Zwilling“, der als Grundlage für Analysen rund um Auslastung und Abläufe dient. Diese Analysen tragen dazu bei, Maßnahmen zur Steigerung der Planmäßigkeit im Betrieb zu identifizieren und zu bewerten.
Aufgabenbeschreibung:
- Data Analyse: Erarbeiten von anlassbezogenen komplexen Datenanalysen unter Einsatz von Python, Python Polars und SQL.
- Business Intelligence & Reporting (Power BI): Konzeption, Entwicklung und Pflege von interaktiven Power BI Reports zur Unterstützung fachlicher und strategischer Entscheidungsprozesse; Umsetzung benutzerfreundlicher, performanter und wartbarer Berichte unter Berücksichtigung von Best Practices.
- Datenintegration & Power BI Dataflows: Entwicklung, Konfiguration und Wartung von Power BI Dataflows zur zentralen Datenaufbereitung und Datenharmonisierung; Implementierung wiederverwendbarer Transformationslogiken mittels Power Query; Sicherstellung konsistenter Datenmodelle; Optimierung von Lade- und Aktualisierungsprozessen.
- Cloud-Datenanbindung (AWS): Anbindung und Nutzung cloudbasierter Datenquellen, insbesondere AWS Athena, über geeignete Konnektoren; Analyse und Abfrage von Daten aus Data Lakes (z. B. auf Basis von Amazon S3); Sicherstellung einer effizienten und performanten Datenabfrage.
- Datenmodellierung & Analytics: Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle für analytische Zwecke; Definition von Measures, KPIs und Berechnungen mittels DAX; Berücksichtigung von Performance, Wiederverwendbarkeit und fachlicher Logik.
- Datenqualität & Monitoring: Sicherstellung der Datenqualität durch Plausibilitätsprüfungen, Validierungen und Fehleranalysen; Überwachung von Datenaktualisierungen; Identifikation von Abweichungen; Kontinuierliche Verbesserung der Datenprozesse in enger Abstimmung mit den Fachbereichen.
- Governance, Security & Compliance: Umsetzung von Berechtigungs- und Zugriffskonzepten in Power BI, insbesondere mittels Row-Level Security (RLS); Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien, regulatorischen Anforderungen (Compliance), Betreibervorgaben sowie Programmierrichtlinien; Sicherstellung von Datenschutz und Datensicherheit.
Anforderungen – must have (zwingend erforderlich, auch in Jahren und in den einzelnen Projektreferenzen aufgeführt und erläutert!)
- Umfassende Erfahrung in der Durchführung komplexer Datenanalysen mit Python inklusive der adressatengerechten Aufbereitung sowie Präsentation von Ergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen (mind. 5 Jahre)
- Umfassende praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Pflege von Power BI Reports, einschließlich der Nutzung von DAX für KPIs und Berechnungslogiken (mind. 5 Jahre)
- Fundierte Erfahrung in der Erstellung, Verwaltung und Optimierung von Power BI Dataflows zur zentralen Datenaufbereitung und -harmonisierung (mind. 5 Jahre)
- Umfassende praktische Erfahrung in der Nutzung von SQL (mind. 5 Jahre)
Anforderungen – should + nice to have
- Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Daten aus der Leit- und Sicherungstechnik im Verkehrssektor (mind. 1 Referenz)
- Erfahrung in der Analyse verkehrsbetrieblicher Daten (mind. 1 Referenz)
Ich freue mich auf die Zusendung Ihres Profils inkl. Verfügbarkeit und gewünschter Konditionen (Jahresbruttogehalt)!