Senior Data Analyst – Engpassanalyse und Schieneninfrastruktur_#3366
Deloitte GmbH
Ansprechpartner: S. B.
Frankfurt am Main, Deutschland
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Beschreibung
Bewerbungs-/Angebotsfrist 15.10.2026, 14:00 Uhr
WICHTIGER HINWEIS ZUR COMPLIANCE:
Aufgrund interner Compliance-Vorgaben bitten wir ausschließlich um Angebote für Ressourcen im direkten Anstellungsverhältnis bei Ihnen bzw. Ihren Subunternehmern. Keine selbstständigen externen Fachkräfte (Freelancer / 1-Personen-GmbH, -UG, -GbR etc.).
Vertragsart: Dienstleistungsprojekt. Freelancer/Ein-Personen-Gesellschaften AUSGESCHLOSSEN
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Projektrahmenbedingungen
Einsatzort: Frankfurt am Main; ggf. weitere Standorte in Deutschland
Laufzeit: 01.11.2026–31.12.2026; ca. 2,00 Monate
Umfang: 40 PT davon 25 remote, 15 Onsite = 62,50% remote
Auslastung: Durchschnitt ca. 4,59 Tage/Woche
Sprache: Deutsch: annähernd muttersprachlich (C2)
Onshore: Deutschland
Konditionen – Pflichtangaben für Kandidaten:
Für die weitere Bearbeitung Ihrer Bewerbung sind diese Angaben zwingend erforderlich: Bitte nennen Sie Ihre gewünschte Abrechnungsart sowie Ihren Stunden- oder Tagessatz, jeweils getrennt für Remote und Onsite. Geben Sie außerdem an, ob Reisekosten enthalten sind oder separat berechnet werden. Bei separater Berechnung nennen Sie bitte die Höhe bzw. die Berechnungsgrundlage.
- Konditionen / Abrechnungsart (Stunden- oder Tagessatz)
- Stundensatz Remote (EUR/Stunde) und Stundensatz Onsite (EUR/Stunde)
- Oder Tagessatz Remote (EUR/Tag) und Tagessatz Onsite (EUR/Tag)
- Reisekosten
1.1 Projekt-/Verfahrenskontexts
Digitaler Zwilling von Zugfahrten durch gleis-/weichenscharfe Verknüpfung unterschiedlicher Datenquellen. Analysen zur Infrastrukturauslastung, Zugfolge und Verbesserung der Planmäßigkeit entwickeln/betreiben.
1.2 Projektstruktur
SAFe/Scrum nach CIO/CDO-Vorgaben. Jira, Confluence, SharePoint sowie Artifactory/GitLab; Benutzerkonto und virtuelle Arbeitsumgebung werden gestellt und sind verpflichtend.
3.1. Scope
Eigenständig und selbstorganisiert: Komplexe Analysen mit Python/Polars/SQL erstellen. Performante, wartbare Power-BI-Reports und Dataflows entwickeln/pflegen; Power-Query-Transformationen wiederverwenden, Daten harmonisieren und Ladeprozesse optimieren. AWS Athena/S3-Data-Lakes anbinden/abfragen. Semantische Modelle, DAX-Measures und KPIs entwickeln. Datenqualität validieren, Fehler/Abweichungen analysieren und Aktualisierungen überwachen; mit Fachbereichen verbessern. Power-BI-Berechtigungen/RLS sowie IT-Security, Compliance, Betreibervorgaben, Programmierrichtlinien und Datenschutz umsetzen.
4.1 Muss-Anforderungen - 100 % zwingend zu erfüllen
- M1: Umfassende Erfahrung in der Durchführung komplexer Datenanalysen mit Python inklusive der adressatengerechten Aufbereitung sowie Präsentation von Ergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen — Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
- M2: Umfassende praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Pflege von Power BI Reports, einschließlich der Nutzung von DAX für KPIs und Berechnungslogiken — Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
- M3: Fundierte Erfahrung in der Erstellung, Verwaltung und Optimierung von Power BI Dataflows zur zentralen Datenaufbereitung und -harmonisierung — Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
- M4: Umfassende praktische Erfahrung in der Nutzung von SQL — Senior (> 5 Jahre Erfahrung)
4.2 Soll-Anforderungen
- S1: Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Daten aus der Leit- und Sicherungstechnik des Eisenbahnverkehrs — Referenzen: 1 | 70%
- S2: Erfahrung in der Analyse bahnbetrieblicher Daten — Referenzen: 1 | 30%
Zuletzt bearbeitet: 15.10.2026