Python/R Data Analyst (Zeitreihenanalyse, PostgreSQL, Aufbereitung in PowerBI) (m/w/d) - 90% Remote
iSAX Consulting GmbH
Ansprechpartner: Mohamed Uali
Frankfurt a.M. , Deutschland
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Beschreibung
WICHTIG: Aus Compliance-Gründen können wir für dieses Projekt leider nur festangestellte, sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende berücksichtigen!!!
Daher bitten wir Sie, uns ausschließlich Ressourcen anzubieten, die sich bei Ihnen bzw. bei Ihren Subunternehmern (sofern zutreffend) in einem direkten Anstellungsverhältnis befinden. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Wir suchen im Auftrag unseres Kunden nach einem festangestellten Experten (m/w/d) für folgendes Projekt:
Python/R Data Analyst (Zeitreihenanalyse, PostgreSQL, Aufbereitung in PowerBI) (m/w/d)
Einsatzort: 90% Remote / 10% Frankfurt a.M. (Remote (810 PT) / Frankfurt/Main (90 PT))
Projektstart/-ende: 30.11.2026 - 31.12.2030 + Verlängerungsoption
Projektsprache: Deutsch
Aufgaben:
- Konzeption und exemplarische Ausarbeitung, von Daten aus verschiedenen Quellen (ETL)
- Fachliche Konzeption und beispielhafte Ausarbeitung von fachlichen/technischen Maßnahmen zur Datenbereinigung, Datenvalidierung und Aufbereitung von Analyse Datensätzen
- Analyse von Daten und Identifizierung von Mustern und Trends
- Beratung bei der Ausarbeitung von Richtlinien und Verfahren für die Datenverwaltung gemäß Anforderungen des Auftraggebers; die formale Festlegung erfolgt durch den Auftraggeber
- Beratung zur Einhaltung relevanter Compliance und regulatorischer Vorgaben (z.B. DSGVO)
- Konzeption von Maßnahmen zur Sicherstellung der Datenintegrität und Datensicherheit
- Ableitung potenzieller Geschäftschancen durch die Auswertung und Analyse von Daten
- Durchführung von Ad hoc Analysen und Trendanalysen für operative und strategische Fragestellungen
- Konzeption und Erstellung projektspezifischer Datenvisualisierungen und -berichte
- Konzeption und prototypische Gestaltung von Dashboards, KPI-Reports und Self Service-Analysen (u.a. MS Fabrics)
- Dokumentation von Analyseergebnissen und Ableitung von Handlungsempfehlungen
- Einsatz grundlegender Statistikmethoden und analytischer Verfahren zur Ergebnisvalidierung
- Analyse sowie fachliche Bewertung von Maßnahmen der Datenqualität zur Sicherstellung korrekter Analyseergebnisse
- Fachliche Beratung der internen IT Expertinnen und Experten zur Optimierung von Datenverarbeitungsprozessen
Muss-Anforderungen:
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der datengetriebenen Analyse im Bereich Business Intelligence oder Data Science
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung mit SQL, insbesondere PostgreSQL, zur Abfrage und Auswertung relationaler Datenbestände
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Programmierung von Datenanalysen mit Python oder R
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Visualisierung und Aufbereitung von Daten mit PowerBI (oder einem vergleichbaren BI-Tool)
- Nachweisbare Umsetzung von Predictive-Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen (z.B. Zeitreihenanalyse) in einem produktiven bzw. fachlichen Kontext (2 Projektreferenzen)
Soll-Anforderungen:
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung mit Zeitreihenanalyse (modell- und datengetriebene Methoden) zur Absatz-/Umsatzprognose
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung mit Datenbanken in Cloud-Umgebungen in AWS
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung mit Data-Engineering-Prozessen wie dem Aufbau und der Automatisierung von Datenpipelines
- Bis zu 3 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit dem agilen Framework SAFe (inkl. PI-Planning / ART-Ebene)
- Bis zu 3 Jahre Erfahrung mit KI-gestützten Tools im Analyse-/Entwicklungsumfeld
- Bis zu 3 Jahre Erfahrung mit Fahrplan-, Vertriebs- oder Betriebsdaten im Transport & Logistik-Bereich
Sie bringen die geforderten Kenntnisse mit? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte mit Info zu Ihrer genauen Verfügbarkeit, CV und Ihrem All-In Stundensatz
Besten Dank im Voraus.