Python Data Analyst für PowerBI Reports (DAX, Dataflows, SQL) (m/w/d) - 60% Remote / 40% Frankfurt
iSAX Consulting GmbH
Ansprechpartner: Mohamed Uali
Frankfurt a.M., Deutschland
Verkehr und LogistikData AnalysisBusiness IntelligenceTechnische AnalyseCodeanalyseData ArchitectureDatenanzeige-DebuggerDatenfusionData IntegrationData Manipulation LanguageData-ProfilingDatenqualitätDatenbeschaffungDatensicherheitDatenbankanalyseDatenbankabfragenFehleranalyseDatenflussanalyseSystemanalyseData IntelligencePythonLog-AnalyseMicrosoft Business IntelligenceProduktionsdatenbankSAP PowerDesignerPowerpivotMicrosoft Power BIDataOpsSoftwareanforderungsanalyseSQLSqlalchemyDatenbank-EnginesTechnische DatenVisual AnalyticsAutomatisierte DatenverarbeitungDaten- / DatensatzprotokollierungDatenverarbeitungBusiness Intelligence Development StudioSql Performance AnalyzerDatabase Performance AnalyzerDatastaxData AssimilationSQL Server Business IntelligencePowerqueryDatenprogrammierungDatenanalytikAWS Data AnalyticsDatenbank-SpiegelungDatenbank-AnsichtWorkday PRISM AnalyticsAzure Data AnalyticsSplunkAzure Synapse AnalyticsDaten-PipelinePipeline-BerichterstattungSas Visual AnalyticsDatenauswahlDatabricksData Generation
Beschreibung
WICHTIG: Aus Compliance-Gründen können wir für dieses Projekt leider nur festangestellte, sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende berücksichtigen!!!
Daher bitten wir Sie, uns ausschließlich Ressourcen anzubieten, die sich bei Ihnen bzw. bei Ihren Subunternehmern (sofern zutreffend) in einem direkten Anstellungsverhältnis befinden. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Wir suchen im Auftrag unseres Kunden nach einem festangestellten Experten (m/w/d) für folgendes Projekt:
Python Data Analyst für PowerBI Reports (DAX, Dataflows, SQL) (m/w/d)
Einsatzort: 60% Remote / 40% Frankfurt a.M. (Remote (25 PT) / Frankfurt/Main (15 PT))
Projektstart: 01.11.2026
Laufzeit: 2 Projektmonate + Verlängerungsoption
Projektsprache: Deutsch
Aufgaben:
Data Analyse
- Erarbeiten von anlassbezogenen komplexen Datenanalysen unter Einsatz von Python, Python Polars und SQL.
Business Intelligence & Reporting (PowerBI)
- Konzeption, Entwicklung und Pflege von interaktiven PowerBI Reports zur Unterstützung fachlicher und strategischer Entscheidungsprozesse.
- Umsetzung benutzerfreundlicher, performanter und wartbarer Berichte unter Berücksichtigung von Best Practices im PowerBI-Umfeld.
Datenintegration & PowerBI Dataflows
- Entwicklung, Konfiguration und Wartung von PowerBI Dataflows zur zentralen Datenaufbereitung und Datenharmonisierung.
- Implementierung wiederverwendbarer Transformationslogiken mittels PowerQuery.
- Sicherstellung konsistenter Datenmodelle.
- Optimierung von Lade- und Aktualisierungsprozessen.
Cloud-Datenanbindung (AWS)
- Anbindung und Nutzung cloudbasierter Datenquellen, insbesondere AWS Athena, über geeignete Konnektoren.
- Analyse und Abfrage von Daten aus Data Lakes (z.B. auf Basis von Amazon S3).
- Sicherstellung einer effizienten und performanten Datenabfrage.
Datenmodellierung & Analytics
- Erstellung und Optimierung semantischer Datenmodelle für analytische Zwecke.
- Definition von Measures, KPIs und Berechnungen mittels DAX.
- Berücksichtigung von Performance, Wiederverwendbarkeit und fachlicher Logik bei der Modellierung.
Datenqualität & Monitoring
- Sicherstellung der Datenqualität durch Plausibilitätsprüfungen, Validierungen und Fehleranalysen.
- Überwachung von Datenaktualisierungen.
- Identifikation von Abweichungen.
- Kontinuierliche Verbesserung der Datenprozesse in enger Abstimmung mit den Fachbereichen.
Governance, Security & Compliance
- Umsetzung von Berechtigungs- und Zugriffskonzepten in Power BI, insbesondere mittels Row-Level Security (RLS).
- Implementierung von IT-Sicherheitsrichtlinien, regulatorischen Anforderungen (Compliance), DB-Betreibervorgaben sowie Programmierrichtlinien.
- Sicherstellung von Datenschutz und Datensicherheit in der Datenverarbeitung.
Muss-Anforderungen:
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Durchführung komplexer Datenanalysen mit Python inklusive der adressatengerechten Aufbereitung sowie Präsentation von Ergebnissen für unterschiedliche Zielgruppen
- Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und Pflege von PowerBI Reports, einschließlich der Nutzung von DAX für KPIs und Berechnungslogiken
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Erstellung, Verwaltung und Optimierung von PowerBI Dataflows zur zentralen Datenaufbereitung und -harmonisierung.
- Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung in der Nutzung von SQL
Soll-Anforderungen:
- Erfahrung in der Aufbereitung und Analyse von Daten aus der Leit- und Sicherungstechnik des Eisenbahnverkehrs (1 Projektreferenz)
- Erfahrung in der Analyse bahnbetrieblicher Daten (1 Projektreferenz)
Sie bringen die geforderten Kenntnisse mit? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte mit Info zu Ihrer genauen Verfügbarkeit, CV und Ihrem All-In Stundensatz
Besten Dank im Voraus.