Lead Data Architect mit Databricks Erfahrung
ForTech Consulting GmbH
Ansprechpartner: Roman Grischkowski
deutschland , Deutschland
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Beschreibung
Für ein freiberufliches Beratungsprojekt suchen wir einen erfahrenen Data Architect, der den Aufbau eines zentralen Data Hubs in einer hybriden Umgebung aus Microsoft Azure und On-Premises-Kubernetes konzipiert. Der Data Hub soll Daten aus SAP, Microsoft-Systemen und weiteren Anwendungen integrieren. Databricks wird derzeit getestet. Die IT benötigt einen Architekturplan, der die erforderlichen Plattformfähigkeiten beschreibt und den Einsatz von Databricks anhand dieser Anforderungen bewertet.
Anforderungen an den zentralen Data Hub aufnehmen und die benötigten Funktionen für Datenintegration, Speicherung, Verarbeitung und Bereitstellung ableiten.
Eine skalierbare Zielarchitektur entwerfen und festlegen, welche Komponenten in Azure und welche auf On-Premises-Kubernetes betrieben werden sollen.
Die Anbindung von SAP, Microsoft-Systemen und weiteren Anwendungen konzipieren und die erforderlichen Schnittstellen und Datenflüsse beschreiben.
Die Eignung von Databricks anhand der Anforderungen und vorliegenden Testergebnisse bewerten, bei Bedarf Alternativen vergleichen und eine begründete Technologieempfehlung ausarbeiten.
Ein Data-Management-Konzept mit Zuständigkeiten und Prozessen für Data Governance und Datenqualität entwickeln.
Die IT bei Architekturentscheidungen beraten und einen Plan für die schrittweise Umsetzung erarbeiten.
Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption komplexer Datenarchitekturen auf Lead-, Principal- oder Enterprise-Architect-Niveau.
Tiefgreifende Databricks-Kenntnisse und Erfahrung darin, moderne Datenplattformen anhand fachlicher und technischer Anforderungen zu bewerten.
Erfahrung mit hybriden Architekturen auf Basis von Microsoft Azure und Kubernetes sowie mit der Integration von SAP-Daten und weiteren heterogenen Datenquellen.
Fundierte Kenntnisse in Data Governance, Datenqualität und Data Management.
Fähigkeit, Architekturentscheidungen gegenüber IT und Fachbereichen nachvollziehbar zu begründen. Praktische Umsetzungserfahrung beim Aufbau von Datenplattformen ist von Vorteil.
Start – geplant für Dezember/Januar
Laufzeit und Auslastung – voraussichtlich 8–12 Wochen bei rund 3 Personentagen pro Woche.
Schwerpunkt – Architekturberatung, Technologiebewertung und Konzeption