Junior Data Analyst (m/w/d) Microsoft Fabric & Power BI --- remote/Frankfurt am Main
SECUSTAFF GmbH
Ansprechpartner: Phuong Anh Vu
Frankfurt am Main, Deutschland
TransportationData AnalysisBusiness IntelligenceBusiness Intelligence DevelopmentDatenqualitätDatenbankanalyseMicrosoft Business IntelligenceMicrosoft Power BISAP NetWeaver BIBusiness Intelligence Development StudioAzure Data FactorySQL Server Business IntelligenceMicrosoft Fabric (Analytics-Plattform)DatenanalytikAWS Data AnalyticsAzure Data Analytics
Beschreibung
Für einen Kunden in Frankfurt am Main suchen wir derzeit einen
Junior Data Analyst (m/w/d) Microsoft Fabric & Power BI
Beauftragung: Wir bitten um Verständnis, dass wir ausschließlich sozialversicherungspflichtige Personen in Betracht ziehen können. Freelancer und Kleinst-GmbHs sind leider nicht möglich. Der Subunternehmer sollte über mehr als drei Mitarbeiter und mehr als drei Kunden verfügen, und der Einsatz bei unserem Endkunden sollte nicht das Hauptgeschäft darstellen. Zudem ist es wichtig, dass die Person ihren Wohnsitz in Deutschland hat. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Aufgabengebiet
- Entwicklung und Weiterentwicklung von Power-BI-Reports und Dashboards für die Informationssicherheit
- Durchführung von Datenanalysen und Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen auf Microsoft Fabric
- Aufbau und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform mit Microsoft Fabric, OneLake und Lakehouse
- Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen mit Fabric Data Factory, Dataflows Gen2 und Python/PySpark
- Konzeption und Optimierung semantischer Datenmodelle einschließlich DAX-Berechnungen und Row-Level Security (RLS)
- Integration unterschiedlicher Datenquellen und Sicherstellung der Datenqualität
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung von CI/CD-Prozessen und Azure DevOps
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen
Qualifikationen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung
- Microsoft Power BI und Microsoft Fabric: Praktische Erfahrung mit Datenmodellen, DAX, RLS, Direct Lake, OneLake, Lakehouse, Warehouse, Data Factory, Dataflows Gen2 und Spark-Notebooks
- Versionsverwaltung und CI/CD: Praktische Erfahrung mit Git-Integration und Deployment Pipelines für Microsoft Fabric
- Azure DevOps: Praktische Erfahrung mit Repos, Pipelines und Work Items
- SQL, Python und PySpark: Praktische Erfahrung mit Datenabfragen und Performanceoptimierung
- Data Analytics / Data Engineering: Nachweisbare praktische Erfahrung in diesem Bereich
- Erfahrung mit großen und komplexen Datenmengen sowie fundiertes Verständnis von Datenstrukturen, Datenmodellen und deren Verarbeitung (mindestens 1 Projektreferenz)
- Projekterfahrung im Bereich Informationssicherheit, beispielsweise CISO, SOC oder GRC (mindestens 1 Projektreferenz)
- Sehr gute Deutschkenntnisse
Referenz: 26-1477
Einsatzort: remote, vor Ort insg. 32 PT, bevorzugt Frankfurt a.M, weitere Standorte in Deutschland möglich
Auslastung: Vollzeit
Start: 01.12.2026
Dauer: 31.12.2027 + Option