DevOps Engineer – !! Erfahrung mit AWS Data Lake !!! - Remote MAX. 65€ / Stunde (m/w/d)
Westhouse Consulting GmbH
Ansprechpartner: Mandy Granz
REMOTE, Deutschland
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Beschreibung
Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich.
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
DevOps Engineer – !! Erfahrung mit AWS Data Lake !!! - Remote MAX. 65€ / Stunde (m/w/d)
Rahmeninformationen
Referenz:180601
Einsatzort:REMOTE
Starttermin:20.10.2026 ASAP
Arbeitszeit:Vollzeit
Dauer:12 Monate + Option
Sprachen:Deutsch + Englisch
Ihre Qualifikationen
- Fundierte Kenntnisse in Apache Hive, Impala, Ranger, Iceberg, Hive Metastore und Impala Catalog
- Erfahrung mit AWS, insbesondere S3-basierten Data Lakes, EKS, Auto Scaling Groups, Load Balancern und AWS Policies
- Kenntnisse in Kubernetes und im Betrieb von Cloud-Infrastrukturen
- NICE TO HAVE:
- Cloudera Data Platform on the Cloud, Cloudera Data Warehouse, Cloudera Data Engineering oder Cloudera AI
- Dremio Lakehouse
Ihre Aufgaben
- Administration und Support von AWS EKS und Kubernetes-Clustern
- Verwaltung von S3-Buckets, Zugriffsrichtlinien und Data-Lake-Anbindungen
- Betrieb und Troubleshooting von Apache Hive, Impala, Iceberg und Ranger
- Überwachung von Verfügbarkeit, Performance, Kapazität und Sicherheit
- Analyse und Behebung von Incidents im AWS- und Data-Lake-Umfeld
- Unterstützung bei Upgrades, Wartung und Lifecycle-Management
- Automatisierung von Infrastruktur- und Betriebsaufgaben, z. B. mit Terraform, Helm, Python und Bash
Interessiert?
Interessiert? Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form.
Ihr Ansprechpartner:
Mandy Granz
***@***.com
*****
Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n
DevOps Engineer – !! Erfahrung mit AWS Data Lake !!! - Remote MAX. 65€ / Stunde (m/w/d)
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Referenz:180601
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Dauer:12 Monate + Option
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- Erfahrung mit AWS, insbesondere S3-basierten Data Lakes, EKS, Auto Scaling Groups, Load Balancern und AWS Policies
- Kenntnisse in Kubernetes und im Betrieb von Cloud-Infrastrukturen
- NICE TO HAVE:
- Cloudera Data Platform on the Cloud, Cloudera Data Warehouse, Cloudera Data Engineering oder Cloudera AI
- Dremio Lakehouse
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- Verwaltung von S3-Buckets, Zugriffsrichtlinien und Data-Lake-Anbindungen
- Betrieb und Troubleshooting von Apache Hive, Impala, Iceberg und Ranger
- Überwachung von Verfügbarkeit, Performance, Kapazität und Sicherheit
- Analyse und Behebung von Incidents im AWS- und Data-Lake-Umfeld
- Unterstützung bei Upgrades, Wartung und Lifecycle-Management
- Automatisierung von Infrastruktur- und Betriebsaufgaben, z. B. mit Terraform, Helm, Python und Bash
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