Data Engineer (w/m/d) in ANÜ – AFRA-11166

Randstad Digital Germany AG
Ansprechpartner: Saskia Freund
Frankfurt,  Deutschland
80% RemoteArbeitnehmerüberlassungStart 10/2026Dauer 36 Monate

Beschreibung

Projektbeschreibung

Ein führendes Unternehmen im Bereich Transport und Logistik sucht Unterstützung im Rahmen eines Daten- und Kapazitätsmanagement-Programms. Ziel ist der Aufbau einer zentralen Datenplattform als Basis für bestehende und zukünftige Anwendungen zur Steuerung der Netzauslastung und Bauplanung.
Aufgaben:
  • Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb der zentralen Datenplattform/Data-Lakehouses auf AWS
  • Migration von ETL-Strecken und Data Pipelines aus bestehenden Anwendungen
  • Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten
  • Konzeption, Analyse und Abstimmung neuer Datenquellen und Schnittstellen basierend auf AWS-Werkzeugen
  • Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Testkonzepten, Teststrategien sowie Ableitung und Ausarbeitung von Testfällen
  • Konzeption und Etablierung agentischer KI-Lösungen für den Umsetzungs- und Testprozess
  • Einbindung automatisierter Tests in CI/CD-Pipelines und Durchführung fachlicher, funktionaler sowie regressionsbezogener Tests
  • Unterstützung bei der Testdatenkonzeption, Abnahmetests und Nachweisführung
Anforderungen – must have: (zwingend erforderlich, auch in den einzelnen Projektreferenzen aufgeführt und erläutert!)
  • Abgeschlossenes IT-Studium (z. B. Wirtschaftsinformatik) oder vergleichbare Ausbildung
  • Erfahrung in der Implementierung großer Business Intelligence / Data Warehouse Lösungen inkl. SQL-basierter ETL-Entwicklung und DWH-Strukturen (Historisierung, Key-Generierung, Star- & Snowflake, 3NF) (mind. 2 Jahre)
  • Erfahrung in der Entwicklung eines Datalakehouses auf dem AWS Stack (Athena, Redshift, Lambda, Stepfunctions, S3, Secrets Manager, IAM, Python, SQL, AWS Glue) (mind. 2 Jahre)
  • Erfahrung in der Strukturierung, Prototypisierung und Anleitung der Umsetzung bis hin zum Testen/Qualitätssichern im Bereich Datawarehousing & Business Intelligence (mind. 2 Jahre)
  • Nachweisliche Erfahrung in der Erstellung und Anwendung von Testkonzepten, Teststrategien, Testfällen und Testszenarien
  • Nachweisliche Erfahrung in der Konzeption, Erstellung und Pflege automatisierter Tests sowie Gutes Verständnis von Testautomationsansätzen und CI/CD-Einbindung
  • Nachweisliche Erfahrung im Einsatz generativer KI in der Umsetzung und in der Softwarequalitätssicherung
  • Nachweisliche Erfahrung in der Durchführung, Dokumentation und Auswertung von Softwaretests und Datenqualitätstests
  • Sicheres Verständnis von Testarten, Teststufen, Testabdeckung, Defect Management und fachlicher Abnahme sowie technisches Verständnis von Datenstrukturen und Schnittstellen
  • Erfahrung im Projekt-, Prozess-, Organisations- und Stakeholder-Management sowie in agilen Teams (Scrum oder SAFe)
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsstärke, strukturierte und analytische Arbeitsweise sowie hoher Qualitätsanspruch
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Anforderungen – should + nice to have:
  • Kenntnisse im Fahrplan- und Kapazitätsmanagement oder in vergleichbaren komplexen Fachdomänen
  • Erfahrung in der Datenmigration und Migration von ETL-Strecken von einem DB-System und ETL-Werkzeug zu einem Cloud-basierten Ansatz
  • Erfahrung in Datenmodellierung mehrlagiger, komplexer Quellen
  • Erfahrung im Bereich Query-Tuning & Optimierung von Athena und Redshift Abfragen im Zusammenspiel mit einem BI-Tool (vorzugsweise MS Power BI)
  • Erfahrung mit Jira, Confluence sowie Testmanagement- oder Defect-Management-Werkzeugen
  • Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungs-, Requirements- oder Testwerkzeugen sowie deren Integration in bestehende Toolchains
  • Erfahrung mit Schnittstellen- und Integrationstests
  • Gute Englischkenntnisse

Zeitraum geplant: 26.10.2026 bis 25.10.2029
Einsatzort: max. 80% Remote / mind. 20% Onsite
Projektsprache: Deutsch
Auslastung: Vollzeit
Sonstiges: Wohnsitz in Deutschland

Anstellungsart: Arbeitnehmerüberlassung

Ich freue mich auf die Zusendung Ihres Profils inkl. Verfügbarkeit und gewünschter Konditionen (Jahresbruttogehalt)!

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