Data Engineer - Schwerpunkt Test und Testautomatisierung - m/w/d - temp. Festanstellung bis 2029
1st solution consulting gmbh
Ansprechpartner: Ekaterina Besel
Frankfurt am Main, Deutschland
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Beschreibung
Für unseren Kunden aus der Branche "Transport / Logistics" suchen wir einen "Data Engineer - Schwerpunkt Test und Testautomatisierung - m/w/d - temp. Festanstellung bis 2029" im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.
Start: 26.10.2026
Ende: 25.10.2029
Auslastung: Vollzeit (39h / Woche)
Einsatzort: Remote max. 80% / Frankfurt am Main max. 20%
Aufgaben:
- Es wird die Programmierung sowie Analyse und Konzeption in Abstimmung mit den fachlichen Verantwortlichen innerhalb des Teams verantwortet.
- Aufbau, Weiterentwicklung und Betrieb der zentralen Datenplattform für das Capacity Management.
- Arbeit im agilen Entwicklungsteam, Einbringen von Seniorität und Wissen aus dem Bereich ETL und Datawarehousing und damit Unterstützung des (fachlich orientierten) Product Owners
- Austausch mit den System Architekten und weiteren Kolleg:innen im interdisziplinären Team zur Entwicklung eines stabilen und zukunftssicheren Datawarehouses.
- Migration von ETL-Strecken/Data Pipelines aus existierenden Anwendungen DWH
- Anbindung, Aufbereitung, Verknüpfung, Qualitätssicherung und Bereitstellung von Daten sowie die Abstimmung dieser mit zugehörigen Stakeholdern
- Entwicklung basierend auf einer zukunftsgerichteten und skalierbaren AWS Cloud Plattform
- Analyse und Abstimmung von neuen Datenquellen und Schnittstellen mit dem liefernden System, basierend auf AWS ETL- bzw. Data Flow-Werkzeugen
- Beratung und Einbringen von KnowHow beim Einsatz automatisierter Testverfahren und der Definition von Testcases
- Aktive Mitarbeit in der Planung und Umsetzung von neuen Features, Architekturvorgaben, der Stabilisierung und Verbesserung bestehender Prozesse & Entwicklungen.
- Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung von Testkonzepten, Teststrategien und risikobasierten Testansätzen
- Ableitung und Ausarbeitung von Testfällen und Testszenarien aus Anforderungen, User Stories, Prozessmodellen und Datenmodellen
- Identifikation geeigneter Testszenarien für die Testautomation und Priorisierung nach Nutzen, Risiko und Wiederholhäufigkeit
- Mitarbeit bei der Konzeption, Erstellung, Pflege und Weiterentwicklung automatisierter Tests
- Konzeption und Etablierung agentischer KI-Lösungen für den Umsetzungs- und Testprozess, einschließlich KI-gestützter Ableitung, Generierung, Priorisierung und Pflege von Testfällen und Testdaten
- Einbindung automatisierter Tests in die bestehende Teststrategie sowie Bewertung und Dokumentation der automatisierten Testergebnisse
- Durchführung und Dokumentation fachlicher, funktionaler, integrativer und regressionsbezogener Tests
- Unterstützung bei Testdatenkonzeption, Testvorbereitung, Abnahmetests und Nachweisführung zur Erfüllung der Akzeptanzkriterien
Anforderungen:
- Abgeschlossenes Diplom-/Master-IT-Studium, z. B. Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Ausbildung
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Implementierung großer Business Intelligence / Data Warehouse Lösungen, inklusive SQL-basierter ETL-Entwicklung, den Grundlagen von Datawarehouse-Strukturen (Historisierung, Key-Generierung, Star- & Snowflake, 3NF)
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung eines Datalakehouses auf dem AWS Stack (Athena, Redshift, Lambda, Stepfunctions, S3, Secrets Manager, IAM, Python, SQL, AWS Glue)
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Strukturierung und Vorbereitung (Prototypisieren) sowie Anleitung der Umsetzung bis hin zum Testen/Qualitätssichern im Bereich Datawarehousing & Business Intelligence
- Nachweisliche Erfahrung in der Erstellung und Anwendung von Testkonzepten, Teststrategien, Testfällen und Testszenarien
- Nachweisliche Erfahrung in der Konzeption, Erstellung und Pflege automatisierter Tests
- Gutes Verständnis von Testautomationsansätzen, geeigneten Automatisierungsgraden und der Einbindung automatisierter Tests in CI/CD-Prozesse
- Nachweisliche Erfahrung im Einsatz generativer KI in der Umsetzung und in der Softwarequalitätssicherung
- Nachweisliche Erfahrung in der Durchführung, Dokumentation und Auswertung von Softwaretests und Datenqualitätstests
- Sicheres Verständnis von Testarten, Teststufen, Testabdeckung, Defect Management und fachlicher Abnahme
- Technisches Verständnis von Datenstrukturen, Schnittstellen, Datenflüssen und systemübergreifenden Abhängigkeiten
- Erfahrung im Projekt-, Prozess- und Organisationsmanagement sowie im Stakeholder Management
- Nachweisliche Erfahrung in agilen Teams, zum Beispiel Scrum oder SAFe
Wünschenswert:
- Erfahrung in der Datenmigration und Migration von ETL-Strecken von einem System und ETL-Werkzeug zu einem Cloud-basierten Ansatz
- Erfahrung in Datenmodellierung mehrlagiger, komplexer Quellen
- Erfahrung im Bereich Query-Tuning & Optimierung von Athena und Redshift Abfragen im Zusammenspiel mit einem BI-Tool, vorzugsweise MS Power BI.
- Erfahrung mit Jira, Confluence sowie Testmanagement- oder Defect-Management-Werkzeugen
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungs-, Requirements- oder Testwerkzeugen sowie mit deren Integration in bestehende Toolchains
- Erfahrung mit Schnittstellen- und Integrationstests