Data Engineer – Production Data & Analytics (m/w/d)

Für unseren Kunden suchen wir einen Data Engineer – Production Data & Analytics (m/w/d) zur Entwicklung und Verantwortung skalierbarer Data Products im Produktionsumfeld. Im Mittelpunkt stehen die Konzeption von Datenmodellen und ETL-/ELT-Pipelines, der Aufbau semantischer Modelle und einheitlicher Metrik-Layer sowie die Sicherstellung von Datenqualität und Data Governance. Gesucht wird ein Profil mit fundierter Erfahrung im Data Engineering bzw. Analytics Engineering, sehr guten SQL- und Python-Kenntnissen sowie Erfahrung mit modernen Datenplattformen. Darüber hinaus soll die Position Fachbereiche bei der eigenständigen Datennutzung unterstützen, Self-Service Analytics weiterentwickeln und innovative AI- bzw. Agentic-AI-Anwendungsfälle vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz begleiten.

Aufgaben

- Entwicklung und Verantwortung von Data Products von der fachlichen Anforderung über Datenmodellierung und Datenpipelines bis zum produktiven Betrieb

- Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare Datenmodelle und Analytics-Lösungen

- Aufbau semantischer Modelle und Metrik-Layer zur einheitlichen Definition von Kennzahlen, Begriffen und fachlichen Zusammenhängen

- Konzeption und Umsetzung von ETL-/ELT-Prozessen

- Sicherstellung einer hohen Datenqualität

- Umsetzung und Einhaltung von Governance-, Dokumentations- und Berechtigungsstandards

- Befähigung der Fachbereiche zur selbstständigen Datennutzung

- Weiterentwicklung von Self-Service Analytics

- Identifikation von AI- und Agentic-AI-Anwendungsfällen

- Begleitung von KI-Anwendungsfällen vom Proof of Concept bis zum produktiven Einsatz

- Weiterentwicklung der Datenplattform sowie zugehöriger Standards und Arbeitsweisen

Must-have Skills:

- Berufserfahrung im Data Engineering, Analytics Engineering oder in der Entwicklung und Verantwortung von Data Products

- Fundierte Kenntnisse in SQL

- Fundierte Kenntnisse in Python

- Praktische Erfahrung in der Datenmodellierung

- Praktische Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen

- Verständnis von Data Governance und Datenqualität

- Kenntnisse zu Berechtigungs- und Lifecycle-Konzepten moderner Datenplattformen

- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation mit entsprechender Berufserfahrung

- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Nice-to-have Skills

- Erfahrung mit Databricks

- Erfahrung mit Delta Lake

- Erfahrung mit Unity Catalog

- Erfahrung mit vergleichbaren Lakehouse-Technologien

- Kenntnisse im Aufbau semantischer Datenmodelle

- Kenntnisse im Aufbau von Business Glossaren

- Erfahrung mit Metrik-Layern

- Erfahrung mit Power BI Semantic Models

- Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Technologien

- Kenntnisse bzw. Interesse im Bereich AI und Agentic AI

- Erfahrung bei der Überführung von KI-Anwendungsfällen vom Proof of Concept in den produktiven Betrieb

Persönliche Anforderungen

- Analytische und strukturierte Arbeitsweise

- Hohe Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein

- Ausgeprägte Kommunikationsstärke

- Freude an bereichsübergreifender Zusammenarbeit

- Fähigkeit, technische und fachliche Anforderungen miteinander zu verbinden

- Begeisterung für innovative, datengetriebene und KI-gestützte Lösungen

- Bereitschaft, eigene Ideen zur Weiterentwicklung von Plattform, Standards und Arbeitsweisen einzubringen

-Rahmendaten-

Beginn: ASAP

Vertragsart: Arbeitnehmerüberlassung

Laufzeit / Ende: 12 Monate mit Option auf Übernahme

Einsatzort: Bielefeld-Ummeln (Remote: 7 Tage pro Monat)

Auslastung/Volumen: Vollzeit