Data Engineer Entwicklung Datenverarbeitungs-/Automatisierungslösungen (Python, SQL-Server) (m/w/d)
iSAX Consulting GmbH
Ansprechpartner: Ilhan Babac
Frankfurt am Main, Deutschland
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Beschreibung
Sehr geehrte Damen und Herren,
wir suchen einen erfahrenen Data Engineer Entwicklung Datenverarbeitungs-/Automatisierungs-/Integrationslösungen (Python, SQL-Server).
Start: 09.10.2026
Laufzeit: 31.12.2026
Ort: remote 38 PT / FFM 2 PT
Auslastung: 4-5 Tage die Woche
Aufgaben:
Der Leistungsgegenstand umfasst die Konzeption, Entwicklung, Implementierung, Optimierung und Dokumentation von Datenintegrations- und Datenverarbeitungslösungen für die Digitale Störfallanalyse (DISA).
Der eingesetzte Data Engineer erbringt Leistungen zur Weiterentwicklung der bestehenden Datenplattform. Gegenstand der Leistungserbringung sind insbesondere die technische Anbindung neuer Datenquellen, die Entwicklung und der Betrieb automatisierter Datenpipelines sowie die Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten für Analyse-, Reporting- und Entscheidungsunterstützungslösungen.
Zum Scope gehören insbesondere:
- Analyse, Konzeption und Umsetzung der Integration neuer Datenquellen und Schnittstellen
- Entwicklung, Betrieb und Optimierung von ETL-/ELT-Prozessen zur automatisierten Datenverarbeitung
- Transformation, Harmonisierung und Verknüpfung heterogener Datenbestände
- Konzeption, Weiterentwicklung und Pflege fachlicher sowie technischer Datenmodelle
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz, Datenvollständigkeit und Nachvollziehbarkeit
- Performanceoptimierung von Datenbanken, Datenpipelines und Verarbeitungsprozessen
- Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring-, Logging- und Fehlerbehandlungsmechanismen
- Analyse und Behebung technischer Störungen innerhalb der Datenverarbeitungskette
- Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen zu Datenflüssen, Schnittstellen und Verarbeitungslogiken
- Unterstützung bei Architekturentscheidungen zur Weiterentwicklung der Datenplattform
- Erbringung der Leistungen in einem agilen Projektumfeld
Muss-Anforderungen:
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Konzeption, Entwicklung und dem Betrieb automatisierter ETL-/ELT-Datenpipelines zur Integration, Transformation und Bereitstellung von Daten
- Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung in der Modellierung, Implementierung und Optimierung relationaler Datenbanken auf Basis von Microsoft SQL-Server
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenverarbeitungs-, Automatisierungs- und Integrationslösungen mit Python
- Erfahrung in der Integration heterogener Datenquellen über Datenbanken, Schnittstellen und Dateisysteme (3 Projektreferenzen)
- Erfahrung im produktiven Betrieb von Datenplattformen einschließlich Monitoring, Fehleranalyse, Datenqualität und Performanceoptimierung (2 Projektreferenzen)
Soll-Anforderungen:
- Praxiserfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Warehouse-, Analytics- oder Reporting-Plattformen mit komplexen Datenmodellen (2 Projektreferenzen)
- Erfahrung mit Microsoft Azure, Azure DevOps sowie cloudbasierten Datenintegrations- und Orchestrierungslösungen (1 Projektreferenz)
- Praktische Erfahrung in der Modellierung, Aufbereitung und Bereitstellung qualitätsgesicherter Daten für produktive LLM- und Machine-Learning-Anwendungen, einschließlich Datenintegration, Datenqualitätssicherung und automatisierter Datenpipelines (1 Projektreferenz)
- Erfahrung in der Verarbeitung großer Betriebs-, Infrastruktur-, Mobilitäts- oder Instandhaltungsdatenbestände (2 Projektreferenzen)
- Erfahrung in nach SAFe, Scrum oder Kanban organisierten Softwareentwicklungsprojekten (2 Projektreferenzen)
Bei Interesse freuen wir uns über die Zusendung eines aktuellen Profils inklusive Verfügbarkeit und Stundensatz.
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung.
Mit freundlichen Grüßen,
Ilhan Babac