Data Engineer automatisierte Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mit LLMs (m/w/d)- 95% Remote
iSAX Consulting GmbH
Ansprechpartner: Mohamed Uali
Frankfurt a.M., Deutschland
Verkehr und LogistikDatenbankenData TransformationData Transformation ServicesInformationsextraktionDatenbank-EnginesTechnische DatenInfrastructure as Code (IaC)BackendFastAPIAWS Data AnalyticsFeature ExtractionTerraformArtificial Intelligence Markup Language (AIML)Daten-Pipeline
Beschreibung
WICHTIG: Aus Compliance-Gründen können wir für dieses Projekt leider nur festangestellte, sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende berücksichtigen!!!
Daher bitten wir Sie, uns ausschließlich Ressourcen anzubieten, die sich bei Ihnen bzw. bei Ihren Subunternehmern (sofern zutreffend) in einem direkten Anstellungsverhältnis befinden. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Wir suchen im Auftrag unseres Kunden nach einem festangestellten Experten (m/w/d) für folgendes Projekt:
Data Engineer automatisierte Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mit LLMs (Amazon Bedrock, Textract, LangChain, Strands Agents) (m/w/d)
Einsatzort: 95% Remote / 5% Frankfurt a.M.
Projektstart: 09.10.2026
Laufzeit: 3 Projektmonate + Verlängerungsoption
Projektsprache: Deutsch
Aufgaben:
- Implementierung der Datenpipelines zur Aufnahme, Verarbeitung und Bereitstellung der für eine Pilotanwendung benötigten Datenbestände (strukturiert und unstrukturiert) in einer AWS-Umgebung
- Implementierung von Tests, Validierungsmechanismen und Monitoring-Funktionen für die Datenpipelines sowie die Zielanwendung
- Analyse und Behebung technischer Fehler (DevOps)
- Einrichtung, Weiterentwicklung und Betrieb von CI/CD-Pipelines für die automatisierte Bereitstellung von Software-Komponenten
- Durchführung von Deployments, Versionsmanagement und Release-Aktivitäten für die technischen Komponenten der Lösung
- Konfiguration und Optimierung der Cloud- und Plattformressourcen zur Gewährleistung eines stabilen und performanten Betriebs
- Umsetzung nicht-funktionaler Anforderungen hinsichtlich Logging, Monitoring, Nachvollziehbarkeit und Betriebssicherheit
- Erstellung und Pflege der technischen Dokumentation für Datenflüsse, Datenpipelines, Deployments und Betriebsprozesse
- Einsatz praktischer Erfahrung mit agentischen Frameworks, LLMs und vergleichbaren Technologien bei der Umsetzung der beauftragten Leistungen
Muss-Anforderungen:
- Erfahrung in der automatisierten Feature-Extraktion aus textbasierten Daten mit Hilfe von LLMs sowie deren strukturierte Aufbereitung in vorgegebene Datenformate (4 Projektreferenzen)
- Mehr als 5 Jahre praktische Erfahrung in der Implementierung, Konfiguration und dem produktiven Betrieb von Lösungen auf Basis von Amazon Bedrock und Amazon Textract zur automatisierten Extraktion, Verarbeitung und Bereitstellung strukturierter
- Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in Konzeption, Entwicklung, Produktivsetzung und Betrieb von KI- und LLM-Anwendungen einschließlich MLOps- und Observability-Prozessen sowie im produktiven Einsatz von Amazon Bedrock, LangChain und Strands Agents
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Software- und Backend-Entwicklung mit Python, FastAPI sowie Datenbanken zur Anwendungs- und Wissenspersistierung
- Mehr als 3 Jahre praktische Erfahrung in Design, Bereitstellung und Betrieb von AWS-Cloud-Infrastrukturen, Docker, CI/CD-Prozessen sowie Infrastructure-as-Code mit Terraform
Soll-Anforderungen:
- Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen; insbesondere der Bereinigung, Transformation und Aufbereitung von Daten mit Python und SQL (3 Projektreferenzen)
- Projekterfahrungen im Umfeld von Eisenbahnverkehrs- oder Mobilitätsunternehmen (2 Projektreferenzen)
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung in der Umsetzung von IT-Sicherheitsstandards in Enterprise-Umgebungen
Sie bringen die geforderten Kenntnisse mit? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte mit Info zu Ihrer genauen Verfügbarkeit, CV und Ihrem All-In Stundensatz
Besten Dank im Voraus.