Data Analyst Aufbau Datenmodelle mit dbt Framework (MS Fabric/PowerBI) (m/w/d) - 90% Remote
iSAX Consulting GmbH
Ansprechpartner: Mohamed Uali
Frankfurt a.M., Deutschland
Verkehr und LogistikMicrosoft Analysis ServicesData AnalysisData ArchitectureDatenflussanalyseOperationalisierungSAP PowerDesignerMicrosoft Power BIDaten- / DatensatzprotokollierungAzure Data FactoryData AssimilationMicrosoft Fabric (Analytics-Plattform)DatenanalytikAWS Data AnalyticsAzure Service FabricAzure Data AnalyticsAzure Synapse AnalyticsDaten-Pipeline
Beschreibung
WICHTIG: Aus Compliance-Gründen können wir für dieses Projekt leider nur festangestellte, sozialversicherungspflichtige Mitarbeitende berücksichtigen!!!
Daher bitten wir Sie, uns ausschließlich Ressourcen anzubieten, die sich bei Ihnen bzw. bei Ihren Subunternehmern (sofern zutreffend) in einem direkten Anstellungsverhältnis befinden. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Wir suchen im Auftrag unseres Kunden nach einem festangestellten Experten (m/w/d) für folgendes Projekt:
Data Analyst Aufbau Datenmodelle mit dbt Framework (MS Fabric/PowerBI) (m/w/d)
Einsatzort: ca. 90% Remote / ca. 10% Frankfurt a.M. (182 PT Remote / Frankfurt/Main 18 PT)
Projektstart/-ende: 01.01.2027 - 31.12.2027 + Verlängerungsoption
Projektsprache: Deutsch
Aufgaben:
Der Auftragnehmer erbringt unter dem Vertrag nachfolgend genannte Leistungen eigenständig und selbstorganisiert. Der Fokus liegt auf der Analyse, Modellierung, Visualisierung und Operationalisierung von Datenlösungen mit Microsoft Fabric sowie auf der Nutzung von AI-Funktionalitäten innerhalb von Microsoft Fabric.
- Konzeption, Implementierung und Betrieb analytischer Datenlösungen mit Microsoft Fabric, insbesondere Lakehouse, Warehouse, Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks und semantische Modelle, unter Einhaltung der Standards, IT-Sicherheitsvorgaben und Betriebsanforderungen des Auftraggebers.
- Entwicklung und Implementierung von Berichten, Dashboards und analytischen Anwendungen mit Microsoft PowerBI und Microsoft Fabric, inklusive Datenmodellierung, DAX, Visualisierung und Berechtigungskonzepten.
- Analyse, Bewertung und prototypische Umsetzung von AI-Funktionalitäten in Microsoft Fabric, z.B. für Datenanalyse, Datenaufbereitung, Natural-Language-Abfragen, Prognosen, Mustererkennung und automatisierte Erkenntnisgewinnung.
- Beratung des Fachbereichs bei der Analyse komplexer Anforderungen, der Auswahl geeigneter Fabric-, PowerBI- und AI-Funktionalitäten sowie der Bewertung technischer Umsetzungsoptionen.
- Projektmanagement- und Abstimmungsleistungen im agilen Projektkontext, insbesondere Planung, Priorisierung, Dokumentation und Nachverfolgung von Anforderungen, Aufgaben, Risiken und Abhängigkeiten.
- Erstellung und Pflege fachlicher und technischer Dokumentation zu Datenquellen, Datenmodellen, Transformationslogiken, Berichten, Dashboards, AI-Use-Cases, Berechtigungskonzepten und Betriebsaspekten.
- Betreuung einer MS Fabric und PowerBI Community.
- Durchführung von Enablementformaten innerhalb der Community für die Fachbereiche.
- Aufbau von Datenmodellen mit dem Framework dbt.
Muss-Anforderungen:
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung im MS PowerBI und Fabric-Ökosystem, insbesondere in PowerBI Service, Dataflows, Semantic Models, DAX und M-Code
- Erfahrung in der Umsetzung von Microsoft Fabric Artefakten wie Lakehouse, Notebooks und Pipelines (2 Projektreferenzen)
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in der Datenmodellierung von Star- und Snowflake-Schemas mit dbt
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung im Aufbau und der Umsetzung von Data-Governance-Strukturen, insbesondere Standards, Rollen- und Berechtigungskonzepten, Governance-Prozessen sowie Best Practices für Self-Service Analytics
- Erfahrung im Einsatz von Azure DevOps in Verbindung mit Microsoft Fabric (1 Projektreferenz)
Soll-Anforderungen:
- Erfahrung im Umfeld von Eisenbahnverkehrsunternehmen (EVU) (1 Projektreferenz)
- Mehr als 3 Jahre Erfahrung im Aufbau, in der Weiterentwicklung und in der Betreuung von Daten-Communities sowie in der Förderung von Self-Service-Analytics-Ansätzen
Sie bringen die geforderten Kenntnisse mit? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!
Bitte mit Info zu Ihrer genauen Verfügbarkeit, CV und Ihrem All-In Stundensatz
Besten Dank im Voraus.