Data AI Engineer mit Kenntnissen in Python und SQL (m/w/d)

Westhouse ist eines der führenden Recruitment-Unternehmen für die Vermittlung hochqualifizierter Fachexperten aus dem gesamten IT-Lifecycle- und Engineering-Bereich. Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n Data AI Engineer mit Kenntnissen in Python und SQL (m/w/d) Rahmeninformationen Referenz:180447 Einsatzort:Remote Starttermin:02.11.2026 (ASAP) Arbeitszeit:Vollzeit Dauer:5 Monate + Option Sprachen:Deutsch Ihre Qualifikationen - Du hast ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation. - Du bringst mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering mit: ETL/ELT-Prozesse, Data Lakes, Data Warehouses bzw. Lakehouse-Architekturen. - Du hast Erfahrung mit dem Aufbau von Feature Stores und kennst Konzepte wie Data Products bzw. Data Mesh aus der Praxis. - Du hast bereits Machine-Learning-Modelle nicht nur entwickelt, sondern auch in Produktion gebracht und betrieben. - Du programmierst sicher in Python und SQL; Spark bzw. PySpark sind dir vertraut. - Du hast ein gutes Verständnis für skalierbare, sichere und wartbare Systemarchitekturen sowie für APIs, CI/CD und Automatisierung. - Erfahrung in der Entwicklung von Agentic-AI-Lösungen, z. B. AI Agents, RAG-Systeme, Tool Use oder LLM-Orchestrierung (etwa mit LangChain, LangGraph oder vergleichbaren Frameworks) - Erfahrung mit Microsoft Azure (z. B. Data Factory, Azure OpenAI, AI Search) - Erfahrung mit Databricks (z. B. Delta Lake, Unity Catalog, MLflow) - Kenntnisse in Infrastructure as Code (z. B. Terraform) - Erfahrung im E-Commerce oder Handel Ihre Aufgaben - Du konzipierst und entwickelst robuste ETL- und ELT-Pipelines, die Daten aus Webshop, ERP, Warenwirtschaft, CRM und Stores zuverlässig in unser Lakehouse bringen. - Du gestaltest Datenmodelle und Schichten im Lakehouse (z. B. Medallion-Architektur) und sorgst für Datenqualität, Monitoring und Governance. - Du baust einen Feature Store auf und entwickelst ihn weiter, damit Features für Training und Inferenz konsistent, versioniert und teamübergreifend wiederverwendbar sind. - Du entwickelst Data Products mit klarer Ownership, definierten Schnittstellen und Qualitätsstandards, die Fachbereiche und Data-Science-Teams selbstständig nutzen können. - Du bringst Machine-Learning-Modelle gemeinsam mit unseren Data Scientists in den produktiven Betrieb und baust dafür MLOps-Prozesse auf (Training, Deployment, Monitoring, Retraining). - Du entwickelst Agentic-AI-Lösungen wie AI Agents und RAG-Anwendungen, die unsere Fachbereiche von Einkauf bis Kundenservice im Alltag spürbar entlasten. - Du analysierst Anforderungen gemeinsam mit den Fachbereichen und übersetzt sie in skalierbare, wartbare technische Lösungen. - Du automatisierst Bereitstellung und Betrieb (CI/CD, Infrastructure as Code) und etablierst Best Practices und wiederverwendbare Standards für Data & AI. - Du behältst neue Technologien im Data- und KI-Umfeld im Blick und bewertest, wo sie echten Mehrwert liefern. Interessiert? Interessiert? Wir freuen uns auf Ihren aussagekräftigen Lebenslauf/CV in elektronischer Form. Ihr Ansprechpartner: Tobias Gollmann ***@***.com *****