Cloud Platform Engineer (m/w/d)
SOMI Experts GmbH
Ansprechpartner: SOMI Experts
Köln, Deutschland
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Beschreibung
Deine Tätigkeiten:
- Du konzipierst und entwickelst produktive Agentic -AI -Lösungen auf Databricks und Azure – vom ersten Prototyp bis zum skalierbaren Betrieb.
- Du entwickelst KI -Agenten und Multi -Agent -Workflows , die Large Language Models, Unternehmensdaten, APIs und interne Systeme sicher miteinander verbinden.
- Du setzt RAG -, Tool -Calling - und Workflow -Architekturen um und entwickelst wiederverwendbare Komponenten für Prompts, Tools, Agenten und Datenzugriffe.
- Du integrierst Azure OpenAI und weitere geeignete Foundation Models in die Databricks -Plattform sowie in bestehende Applikations - und Datenlandschaften.
- Du entwickelst Daten - und Verarbeitungspipelines auf Databricks , unter anderem mit Python, SQL, Spark und Delta Lake, und schaffst damit eine verlässliche Datenbasis für KI-Anwendungen.
- Du nutzt Databricks Mosaic AI und MLflow , um Modelle, Prompts und Agenten zu entwickeln, zu versionieren, zu evaluieren, bereitzustellen und zu überwachen.
- Du automatisierst Daten- und KI -gestützte Prozesse mit Databricks Workflows und integrierst diese in bestehende Unternehmensprozesse und Systemlandschaften.
- Du gestaltest die erforderliche Azure - und Databricks -Architektur für einen sicheren, skalierbaren und kosteneffizienten Betrieb.
- Du etablierst CI/CD - und MLOps -Prozesse für Datenpipelines, Modelle und Agenten.
- Dazu gehören automatisierte Tests, Deployment -Pipelines, Infrastructure as Code und die Versionierung relevanter Artefakte.
- Du entwickelst Qualitäts - und Evaluationsverfahren für KI -Anwendungen, beispielsweise für Antwortqualität, Groundedness, Sicherheit, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit
- Du stellst den sicheren und nachvollziehbaren Betrieb durch Unity Catalog, Secrets Management, Managed Identities, RBAC, Private Endpoints, Logging und Monitoring sicher.
- Du bindest interne Datenquellen, Systeme und APIs sicher an und unterstützt die
- Fachbereiche bei der technischen Umsetzung konkreter AI - und Automatisierungs -Use -Cases.
- Du arbeitest eng mit Product Owner, Fachbereichen, Data - und Cloud -Teams sowie Security, Privacy und Governance zusammen und bringst deine technische Perspektive aktiv in Architekturentscheidungen ein.
- Du dokumentierst Architekturen, Datenflüsse, Agentenlogik, Betriebsprozesse und Security Controls so, dass eine nachhaltige Übergabe in den produktiven Betrieb möglich ist.
Das gesuchte Profil:
- Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Engineer, Cloud Engineer oder in einer vergleichbaren technischen Rolle.
- Praktische Erfahrung bei der Entwicklung von Anwendungen mit Large Language Models , idealerweise mit RAG, Embeddings, Vector Search, Tool Calling oder agentenbasierten Architekturen.
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Software -Engineering -Praktiken wie Git, automatisierten Tests, Code Reviews und modularer Softwareentwicklung.
- Fundierte Erfahrung mit Databricks , beispielsweise mit Spark, Delta Lake, Workflows, Unity Catalog, MLflow oder Mosaic AI.
- Gute Kenntnisse der Microsoft -Azure -Plattform , insbesondere Azure OpenAI, Managed Identities, Key Vault, Storage, Networking und Monitoring.
- Erfahrung mit der produktiven Integration von APIs, Datenquellen und Unternehmenssystemen sowie ein gutes Verständnis verteilter und ereignisgetriebener Architekturen.
- Praktische Erfahrung mit CI/CD, MLOps und Infrastructure as Code , beispielsweise mit GitHub Actions oder Azure DevOps sowie Terraform oder Bicep.
- Solides Verständnis von Cloud Security, Datenschutz und AI Governance , insbesondere von Berechtigungskonzepten, Datenklassifizierung, sicheren Modellzugriffen und dem Schutz sensibler Informationen.
- Erfahrung mit dem Monitoring produktiver KI -Lösungen und der systematischen Bewertung von Prompt -, Retrieval - und Agentenqualität.
- Deutsch: Verhandlungssicher
- Englisch: Erweiterte Kenntnisse