Berlin: Einsatz in Arbeitnehmerüberlassung - Datenmanagement/Analyse für Azure Databricks-Einführung

Im Rahmen eines Projekts führt der Kunde Azure Databricks ein und integriert verschiedene Data Use Cases. Zur Unterstützung wird temporär ein technischer Mitarbeiter in ANÜ gesucht.

• Erhebung, Analyse, Dokumentation und Priorisierung fachlicher Anforderungen für Datenprodukte und Analytics- Anwendungsfälle

• Moderation von Workshops und Stakeholder – Abstimmungen zur Definition von Geschäftszielen, Anforderungen und Erfolgskriterien

• Übersetzung fachlicher Anforderungen in technische Spezifikationen, Anwendungsfälle. Funktionsanforderungen und Aufgabenlisten zur Umsetzung in Azure DevOps

• Sicherstellung der Nachverfolgbarkeit fachlicher Anforderungen von der Definition über die Umsetzung bis zur fachlichen Abnahme

• Unterstützung bei Konzeption und Weiterentwicklung von Datenprodukten, Datenflüssen und Analytics- Lösungen

• Analyse von Datenquellen, Geschäftsprozessen und Informationsflüssen sowie Mitwirkung an Datenmodellen und fachlichen Datenkonzepten

• Durchführung von Datenanalysen, Datenaufbereitung und Validierungen mit Excel und weiteren Analysenwerkzeugen

• Unterstützung bei Umsetzung, Tests, fachlichen Abnahme und Einführung neuer Lösungen sowie enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern, Data Engineering, Architecture, Data Governance und Projektmanagement

• Nachweisbare Erfahrung im Anforderungsmanagement, in der Fachanalyse oder in der Erstellung fachlicher Konzepte

• Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Konzepte und umsetzbare Arbeitspakete zu überführen

• Fundiertes Verständnis von Datenstrukturen, Datenmodellen und datengetriebenen Prozessen.

• Erfahrung in Projekten aus den Bereichen Datenmanagement, Datenanalyse, Data Warehouse, Data Lake oder Datenplattformen

• Erfahrung in der Analyse von Datenquellen, Datenmodellen und Informationsflüssen

• Erfahrung in der Erstellung von Anwendungsfällen, Aufgabenlisten, Fachkonzepten und Entscheidungsvorlagen

• Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Validierung

• Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenplattformen.