Berater für Ziel-Datenarchitektur für KI-Anwendungen (Data Scientist) (w/w/d)
Akkodis Germany Tech Freelance GmbH
Ansprechpartner: Sinya Lehr
Dresden, Deutschland
TelekommunikationData AnalysisBusiness IntelligenceBusiness Intelligence DevelopmentDatenbankenBeratungData ArchitectureData GovernanceDateninfrastrukturData IntegrationDatenzuordnungPersistente DatenstrukturDatenstrukturDatensystemeDatenendeinrichtungData Transformation ServicesDaten-VirtualisierungDatenbank DesignDatenbank-SchemaDatenbankstrukturenDigitale ArchitekturInformationsarchitekturData IntelligenceMicrosoft Business IntelligenceSmart DataDataOpsUnstrukturierte DatenDatenverarbeitungBusiness Intelligence Development StudioData Server InterfaceData ScienceDatenkulturSQL Server Business IntelligenceDatenstrategieDatenschichtenRechnerarchitekturDatenanalytikAWS Data AnalyticsCitect SCADADynamische DatenDatenobjekteAzure Data AnalyticsDaten-Pipeline
Beschreibung
Start: 12.10.2026
Ende: 31.12.2026 (Option auf Verlängerung)
Ort: Remote
Einsatzumfang: Teilzeit bis 50 %
Sprache: Deutsch
Für unseren Kunden wird ein erfahrener Data-Science- und Datenarchitektur-Berater gesucht, der eine KI-zukunftsfähige Ziel-Datenarchitektur für die Unternehmenssteuerung entwickelt. Ziel ist die Schaffung einer skalierbaren, sicheren und datenschutzkonformen Datengrundlage für Reporting, Analyse und zukünftige KI-Anwendungsfälle sowie die Bewertung geeigneter BI- und KI-Lösungen für die weitere Umsetzung.
Aufgaben:
• Analyse bestehender Datenquellen, Datenstrukturen, Schnittstellen und Reportingprozesse
• Aufnahme und Bewertung fachlicher Anforderungen aus Controlling, Finance, Management und weiteren Fachbereichen
• Entwicklung einer KI-fähigen Ziel-Datenarchitektur und eines zukunftsfähigen Datenmodells
• Konzeption einer geeigneten Datenbank- und Integrationsarchitektur
• Entwicklung rollen- und rechtebasierter Berechtigungskonzepte für Reporting- und KI-Anwendungen
• Berücksichtigung von Mandantenfähigkeit, Zugriffstrennung, Protokollierung und revisionssicherer Nachvollziehbarkeit
• Prüfung und Berücksichtigung von Datenschutz-, Informationssicherheits- sowie Aufbewahrungsanforderungen
• Zusammenarbeit mit Controlling, IT, Datenschutz, Informationssicherheit und Fachbereichen
• Bewertung bestehender und potenzieller BI-Lösungen hinsichtlich Funktionalität, Integration, Kosten und Zukunftsfähigkeit
• Bewertung geeigneter KI-Tools und KI-Architekturen für Analyse, Reporting, Automatisierung und Wissenszugriff
• Erstellung einer Entscheidungsvorlage für die Auswahl geeigneter BI- und KI-Lösungen
• Entwicklung eines Umsetzungsplans mit Priorisierung, Aufwandsschätzung, Meilensteinen und Abhängigkeiten
• Erstellung der technischen und fachlichen Dokumentation als Grundlage für die spätere Umsetzung
Anforderungen:
• Mehrjährige Erfahrung in der Beratung, Konzeption oder Entwicklung von Datenarchitekturen
• Nachweisbare Projekterfahrung im Controlling-, Finance- oder Unternehmensdatenumfeld
• Erfahrung mit Datenbanken, Data Science und Data Analytics
• Sehr gute Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbankdesign
• Erfahrung mit Datenintegration sowie ETL-/ELT-Prozessen und APIs
• Erfahrung in der Konzeption rollenbasierter Berechtigungs- und Zugriffssysteme
• Gute Kenntnisse im Bereich Datenschutz und Informationssicherheit
• Erfahrung in der Auswahl und Bewertung von BI- und Analytics-Lösungen
• Praxiserfahrung mit KI-Anwendungsfällen im Reporting-, Analyse- oder Datenumfeld
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen in technische Zielarchitekturen zu übersetzen
• Erfahrung in der Erstellung von Roadmaps, Entscheidungsvorlagen und Architekturkonzepten
• Fundierte Kenntnisse in Datenplattformen, BI- und Analytics-Lösungen, KI-Technologien sowie Data Governance
Von Vorteil:
• Erfahrung im Aufbau KI-gestützter Reporting- und Controlling-Lösungen
• Kenntnisse moderner Datenplattformen und Cloud-Datenarchitekturen
• Erfahrung mit Governance-, Compliance- und Audit-Anforderungen im Unternehmensumfeld
• Erfahrung in Transformationsprojekten rund um Daten- und Reportingplattformen