AI Data Analyst / Conversational AI Consultant (m/w)

Cyprec IT Solutions Ltd
Ansprechpartner: Pavlos Batziakas
Frankfurt,  Deutschland
80% RemoteFreiberuflichab sofortDauer 4 Monate100% Auslastung
FinanzenKünstliche IntelligenzData AnalysisChartered Alternative Investment AnalystData IntelligenceGoogle CloudChatbotsGenerative AIDatenanalytikAWS Data AnalyticsAzure Data AnalyticsArtificial Intelligence Markup Language (AIML)

Beschreibung

Projektbeschreibung:
Für ein innovatives Transformationsprojekt im Finanzdienstleistungsumfeld suchen wir einen erfahrenen Senior AI Data Analyst / Conversational AI Consultant (m/w/d). Im Fokus stehen die Entwicklung und Optimierung GenAI-basierter Chat- und Voicebot-Lösungen auf Basis von Google Dialogflow CX / Google Conversational AI sowie NLP, Data Analytics und moderne Agentic-AI-Ansätze.
Ihre Aufgaben:
  • Konzeption, Entwicklung und Optimierung von GenAI-basierten Chat- und Voicebots
  • Umsetzung von Conversational-AI-Lösungen mit Google Dialogflow CX / Google Conversational AI
  • Analyse freier Sprach- und Texteingaben sowie strukturierter und unstrukturierter Kundendaten
  • Optimierung von Intent-Erkennung, Entity Recognition, Klassifizierung und Dialogdesign
  • Durchführung von Sentimentanalysen
  • Entwicklung von KPI-, Reporting- und Monitoring-Lösungen für Conversational AI
  • Mitarbeit an Agentic-AI- und Multi-Agent-Architekturen
  • Integration von LLM- und GenAI-Lösungen sowie Anbindung von Backend-Systemen über APIs
  • Begleitung von Test-, Pilot- und Rollout-Phasen
  • Zusammenarbeit mit Business-, Data-, UX-, Compliance- und IT-Teams
Ihr Profil:
  • Nachweisbare praktische Projekterfahrung in der Entwicklung von Chatbots und/oder Voicebots mit Google Dialogflow CX bzw. Google Conversational AI
  • Mehrjährige Erfahrung im Bereich Conversational AI
  • Sehr gute Kenntnisse in Google Dialogflow CX und Google Cloud Platform
  • Erfahrung mit NLP/NLU, Intent-Modellierung, Dialogdesign und Sentiment Analysis
  • Kenntnisse in Text Classification und Named Entity Recognition
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SQL
  • Erfahrung in der Analyse großer strukturierter und unstrukturierter Datenmengen
  • Praktische Erfahrung mit Generative AI und LLMs, z. B. GPT, Gemini oder Claude
  • Erfahrung mit Prompt Engineering, LLM-Orchestrierung und RAG
  • Kenntnisse in agilen IT-Projekten und im Stakeholder-Management
Rahmenparameter:
  • Einsatzort: Hybrid (90% Remote / ca. 10% in Frankfurt am Main)
  • Laufzeit: idealerweise ab 15.09.2026, spätestens 01.10.2026 bis 31.01.2027 + Option auf Verlängerung
  • Auslastung: Vollauslastung / 5 Tage pro Woche

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