AFRA #95-Senior Data Analyst / BI Engineer (m/w/d) – Microsoft Fabric & Power BI Migration
Randstad Digital Germany AG
Ansprechpartner: Jeannine Keith
Frankfurt, Deutschland
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Beschreibung
Start: 03.01.2027
Laufzeit: bis 17.12.2027 (ca. 12 Monate, Option auf Verlängerung)
Umfang: ca. 180 PT (Vollzeit)
Einsatzort: Remote mit Onsite-Anteil (180 PT gesamt, davon ca. 40 PT vor Ort beim Kunden)
Tagessatz: 600 – 700 € all-in (netto, je nach Erfahrungsprofil)
Bewerbungsfrist: kurzfristig bis 02.11.2026 (Kundenabgabe: 03.11.2026, 16:00 Uhr)
Projekthintergrund
Im Rahmen einer unternehmensweiten Modernisierungsinitiative bei der DB Systel GmbH wird eine bestehende On-Premises-Daten- und Business-Intelligence-Landschaft (basierend auf Microsoft SQL Server und Qlik) schrittweise abgelöst. Ziel ist die Überführung in eine hochmoderne, skalierbare Cloud-Zielarchitektur auf Basis von Microsoft Fabric und Power BI.
Gesucht wird ein:e erfahrene:r Senior Data Analyst / BI Engineer (m/w/d) für die fachliche und technische Migration, semantische Modellierung, Data-Engineering-Pipelines sowie die Umsetzung moderner Reporting-Lösungen.
Aufgaben
- Ist-Analyse & Migrationsvorbereitung: Analyse vorhandener MS SQL Server-Umgebungen (Tabellen, Views, Stored Procedures, T-SQL) sowie Qlik-Applikationen (Datenmodelle, Ladeskripte) zur Identifikation von Migrationsrisiken, Abhängigkeiten und Optimierungspotenzialen.
- Zielarchitektur & Konzeption: Mitgestaltung und Umsetzung der Zielarchitektur auf Basis von Microsoft Fabric und Power BI unter Berücksichtigung von Datenhaltungs-, Betriebs- und Sicherheitsaspekten.
- Data Engineering & ELT-Pipelines: Konzeption und Implementierung robuster, wiederanlauffähiger Datenintegrationsprozesse mit SQL und Python (PySpark), inkl. Historisierung, Fehlerbehandlung und Monitoring.
- Power BI & Semantische Datenmodellierung: Aufbau dimensionaler und semantischer Datenmodelle, Implementierung komplexer DAX-Berechnungslogiken sowie Erstellung performanter Berichte und interaktiver Dashboards.
- Qualitätssicherung & KI-Tooling: Konzeption und Durchführung technischer Validierungstests von Daten und Kennzahlen; gezielter Einsatz freigegebener KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge (z. B. AI Code-Assistants / Copilot) im Rahmen der Governance-Vorgaben.
Wichtiger Hinweis zum Auswahlverfahren:
Da die Eignung im Auswahlprozess formell anhand von Projektnachweisen geprüft wird, müssen die nachfolgenden Kernkompetenzen konkret und belegbar in Ihren bisherigen Projektstationen (nicht nur in einer reinen Skill-Liste) ausgewiesen sein:
Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir Bewerbungen ohne diese Anpassungen im Prozess leider nicht berücksichtigen können. Wir freuen uns auf Ihr passgenaues Profil!
Must-Have Kriterien (Zwingend formell nachzuweisen)
- Microsoft Fabric: Mindestens 5 Jahre nachweisbare Projekterfahrung in der Konzeption und Umsetzung produktiver BI- und Datenlösungen mit Microsoft Fabric / Azure Synapse Data Engineering Ökosystem.
- Microsoft Power BI & DAX: Mindestens 5 Jahre nachweisbare Projekterfahrung in der Entwicklung produktiver BI-Lösungen mit Power BI (semantische Modelle, komplexe DAX-Logiken, Dashboards).
- ELT / ETL mit SQL & Python: Mindestens 5 Jahre nachweisbare Projekterfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Datenpipelines auf Basis von SQL und Python (inkl. PySpark).
- KI-gestützte Entwicklung: Mindestens 3 Jahre Praxis im gezielten Einsatz von KI-gestützten Methoden/Tools zur Unterstützung von Software- oder Datenentwicklungsprozessen.
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssicheres Deutsch in Wort und Schrift (C1) für fachliche Abstimmungen und Projektdokumentationen.
Nice-to-Have Kriterien (Scoring-Vorteile)
- BI-Migrationen (40%): Mindestens 3 Jahre Erfahrung bei der Migration gewachsener BI-Landschaften nach Microsoft Fabric / Power BI.
- Performanceoptimierung (20%): Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Leistungsoptimierung von DAX-Berechnungen, Datenmodellen und Ladezeiten.
- Qlik-Know-how (20%): Mindestens 2 Jahre Praxiserfahrung in der Analyse von Qlik-Datenmodellen und -Ladeskripten.
- MS SQL Server (20%): Mindestens 3 Jahre tiefgehendes Know-how in T-SQL, Stored Procedures, Views und Datenbankstrukturen.
Ich freue mich auf Ihre Rückmeldung.