14.09.2024 aktualisiert
nicht verfügbar
Machine Learning Engineer für Computer Vision und Data Science
Magdeburg, Deutschland
Deutschland +2
Master of Science Wirtschaftsingenieurwesen für Elektrotechnik und InformationstechnikSkills
PERSÖNLICHES PROFIL
Umfassende Erfahrung auf den Gebieten des Machine Learnings für Datenanalyse und Mustererkennung. Ich des freue mich über
neue Herausforderungen und Möglichkeiten meine Fähigkeiten und Wissen zu teilen und zu erweitern.
KERNKOMPETENZEN
- Bild- und Videoverarbeitung
- Signalverarbeitung
- Datenanalyse
- Mustererkennung
- Machinelles Lernen
- Projektmanagement
PROGRAMMIERSPRACHEN
- Matlab
- Python (inkl. Tensorflow)
- C#
- C++
- Scala
PUBLIKATIONSLISTE
https://www.researchgate.net/profile/Michal-Rapczynski
Umfassende Erfahrung auf den Gebieten des Machine Learnings für Datenanalyse und Mustererkennung. Ich des freue mich über
neue Herausforderungen und Möglichkeiten meine Fähigkeiten und Wissen zu teilen und zu erweitern.
KERNKOMPETENZEN
- Bild- und Videoverarbeitung
- Signalverarbeitung
- Datenanalyse
- Mustererkennung
- Machinelles Lernen
- Projektmanagement
PROGRAMMIERSPRACHEN
- Matlab
- Python (inkl. Tensorflow)
- C#
- C++
- Scala
PUBLIKATIONSLISTE
https://www.researchgate.net/profile/Michal-Rapczynski
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherJapanischGrundkenntnissePolnischgut
Projekthistorie
Entwicklung und Implementierung von Machine Learning, Deep Learning, statistischen Methoden und
Modellen in den Bereichen der Datenanalyse und Mustererkennung.
Modellen in den Bereichen der Datenanalyse und Mustererkennung.
Forschung, Projektkoordination und Promotion in der Arbeitsgruppe für Neuro-Informationstechnik am
Institut für Elektronik, Signalverarbeitung und Kommunikation (IESK)
Institut für Elektronik, Signalverarbeitung und Kommunikation (IESK)
- Erforschung und Entwicklung neuer Methoden der künstlichen Intelligenz zur kontaktlosen kamerabasierten Vitalparametermessung
- Erforschung und Entwicklung neuer Verfahren zur Körperposeschätzung im Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion
- Publikation und Präsentation der Forschungsergebnisse auf internationalen Fachtagungen und in Fachzeitschriften
- Experimentaldesign, Datenerhebungen und statistische Auswertungen
- Anleitung von Mitarbeitern der Arbeitsgruppe
- Förderung der Kooperation mit Projekt- und Industriepartnern
- Dokumentation des Projektverlaufs vor dem verantwortlichen Projektträger
- Koordination, Durchführung und Teilnahme an Projekttreffen