06.09.2022 aktualisiert
100 % verfügbar
Physiker/Software Engineer
Stuttgart, Deutschland
Weltweit
Master of Science PhysikSkills
- Unix/Bash
- MySQL/NoSQL
- Git
- Python (Django/Flask)
- Tensorflow
- Java8+ / Spring 2+
- Swagger
- Sonarqube
- Docker
- Kubernetes
- Helm
- Jenkins
- Angular
- Confluence/Jira
- LATEX
- Mathematica
- OriginLab
Sprachen
DeutschMutterspracheEnglischverhandlungssicherFranzösischGrundkenntnisseItalienischGrundkenntnisse
Projekthistorie
- Cloud Infrastructure & DevOps
- OTC Cloud
- Jenkins
- Sonarqube
- Terraform
- Kubernetes, Docker, Helm
- Monitoring
- Elasticsearch
- Prometheusstack
- Designen von Systemarchitektur
- Microservice Architektur
- Lösung für Skalierungsprobleme
- Horizonatl and vertical autoscaling
- MQTT messaging
- AI Entwicklung
- DNN via Tensorflow
- Automatisiert Hyper Parameter Finding Process
- IoT Entwicklung
- Balena
- Raspberry Pi
* Aufbau einer Microservice-Architektur zum KI-gestützten automatisierten Matching
und Routing von Swift- und Expected-Cash-Flow-Nachrichten bzw. Kundendaten.
* Entwicklung von high-performance SQL/Bash-Skripten zur Bereinigung von
Live-Datenbanken für einen großen OEM der Automobilbranche.
* Ausarbeitung und Präsentation eines PoCs zur Kundengewinnung. Aufbau
eines Systems zur KI-gestützten Daten-Erkennung bzw. -Aufbereitung, sowie
die Implementierung einer selbst-lernenden Rule-Engine zur Relationsdetektion
bezüglich genannter Daten.
und Routing von Swift- und Expected-Cash-Flow-Nachrichten bzw. Kundendaten.
* Entwicklung von high-performance SQL/Bash-Skripten zur Bereinigung von
Live-Datenbanken für einen großen OEM der Automobilbranche.
* Ausarbeitung und Präsentation eines PoCs zur Kundengewinnung. Aufbau
eines Systems zur KI-gestützten Daten-Erkennung bzw. -Aufbereitung, sowie
die Implementierung einer selbst-lernenden Rule-Engine zur Relationsdetektion
bezüglich genannter Daten.
* Integrationstesting: Aufbau einer Serverumgebung für automatisierte Integrations-
und Usabilitytests.
* Erstellung einer Pyhon-Software für die automatisierte Fehlererkennung einer
Datenmodellierung. Hierzu wurde ein Directional-Tree-Algorithmus genutzt.
und Usabilitytests.
* Erstellung einer Pyhon-Software für die automatisierte Fehlererkennung einer
Datenmodellierung. Hierzu wurde ein Directional-Tree-Algorithmus genutzt.