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Skills
- Langjährige Projekterfahrung als Software Architekt und Entwickler, insbesondere im Automotive Umfeld
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verteilten Projektteams (near- und offshore)
- Schnelle Einarbeitung in bestehende (Legacy-) Codebases, Refactoring / Modernisierung
- Produktivbetrieb von cloudbasierten Lösungen (AWS / Azure)
Fachliche Kenntnisse:
- Machine Learning: Intel DAAL, Numpy, Scipy, Pandas, Tensorflow, Keras, Scikit-learn, Process Mining
- Big Data: Spark, Hadoop
- C++: Boost, OpenMP, OpenMPI, CUDA, CMake, Catch2
- Java: Spring Boot, Vert.x, Flowable, Spark, Hibernate, Jooq, JNI, JUnit, Maven
- Scala: Scalatra, Akka
- Python: FastAPI, Flask, Pyramid, SQLAlchemy, Scrapy, Jupyter, Poetry
- Javascript: Svelte, Angular, D3, ECharts, Vue, Vuex, Peg.js, Yarn, NPM, Gulp
- PHP: Symfony, Doctrine, PHPUnit, Composer, PHP-Peg
- Datenbanken: SAP HANA, MSSQL Server, Oracle, PostgreSQL, Redis
- Cloud: AWS, Azure, Kubernetes
- Misc.: Git, Gitlab, Jira, Docker, Swagger
- Methodik: Agile Entwicklung, Scrum
Projekthistorie
Seit 02.2018 Chief Data Officer, Rematch Data Technologies GmbH, Berlin
Co-Founder in einer FU-Berlin Ausgründung, die eine B2B Plattform für das Kompetenzmatching entwickelt
Full-Stack Entwicklung mit besonderem Fokus auf Machine Learning Themen
Projektmanagement zur Anbindung verschiedener Quellsysteme und zur Prozessauswertung mit der Celonis Process Mining Software
Co-Founder in einer FU-Berlin Ausgründung, die eine B2B Plattform für das Kompetenzmatching entwickelt
- Produktentwicklung: Konzeption der technologischen Roadmap und Umsetzung
- Verantwortung für Machine Learning (Datencrawling & Natural Language Processing mit Python Stack)
- Full-Stack Entwicklung (PHP + Symfony, Vue.js + Vuex)
- Präsentationen vor Kunden und Investoren
Full-Stack Entwicklung mit besonderem Fokus auf Machine Learning Themen
- Erweiterung der proprietären In-Memory Datenbank sowohl zur Verbesserung der Query Verarbeitung (in Java, Scala, C++) als auch zur Anbindung der R Sprache
- Verantwortung für Machine Learning Themen wie z.B. Root Cause Analysis, Vorhersagen
- Entwicklung diverser Frontendkomponenten (Angular.js, D3.js) und deren Anbindung ans Backend (Java Spring, Hibernate)
- Leitung des Austauschs mit einer externen Forschungsgruppe aus dem Bereich Data- & Process-Mining
- Einarbeitung neuer Mitarbeiter und Betreuung einer Masterarbeit
Projektmanagement zur Anbindung verschiedener Quellsysteme und zur Prozessauswertung mit der Celonis Process Mining Software
- Anbindung von über 70 global verteilten SAP Systemen eines internationalen Großkonzerns zur Analyse des P2P Prozess und der E-Business Auswertung
- Verschiedene Projekte u.a. zur Anbindung von ITSM Systemen
Reisebereitschaft
Verfügbar in den Ländern
Deutschland
- Nur remote
