Beschreibung
Für unseren Kunden suchen wir Verstärkung!Aufgabe:
Dieses übergeordnete Projekt hat das Ziel kurz und langfristige Initiativen zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit (CX) zu unterstützen und eine wesentliche Verbesserung des NPS zu erzielen.
Das zu steuernde Teil-Projekt befasst sich mit der Erforschung von Gründen, warum bestimmte Themen beim Kunden positive bzw. negativ wahrgenommen werden (Root Cause Analyse)
Durchführung von PoCs zur Schaffung eines standardisierten Analyse-Prozesses zur CX Root Cause
Analyse unter dem Einsatz von Process Mining Tools. Der ideale Prozess würde die Organisation
befähigen, möglichst eigenständig (im Self-Service) CX Root Causes zu erforschen
Steuerung eines kleinen Projekt-Team bestehend aus 2-3 Data Scientisten/Analysten
Management der Stakeholder aus dem Fachbereich (B2C Consumer Experience)
Fachlich-Analytische Beratung der Stakeholder.
Übersetzung von Anforderungen in User Stories und Tasks für die 2-3 Data Scientisten/Analysten
(Requirements Engineering, Product Owner Rolle im agilen Projektmanagement)
Teilen der Ergebnisse (Erkenntnisse / Insights) innerhalb der Organisation.
Koordination der Entwicklung von zugehörigen Dashboards und Visualisierungen
Erstellung von Dokumentationen
Must:
Projektmanagement Skills: Kenntnisse und praktischer Erfahrung
-Leitung von kross-funktionalen Projektteams
-Management von agilen Projekten
-Umsetzung von Data Science Projekten vom PoC bis hin zum fertigen Produkt
-Steuerung von Data Scientisten/Analysten
-Durchführung von Kundenworkshops
Projektmanagement Skills: von Vorteil
-Erfahrung in der Durchführung von Projekten im CX-Umfeld
-Kenntnisse der Mobilfunkbranche
Data Science Skills: Kenntnisse und praktischer Erfahrung
-Process Mining
-statistischer Modellierung
-Entwicklung kausaler Modelle
-moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python, R, SAS oder SPSS
Data Science Skills: von Vorteil
-Analyse von Befragungsdaten (Survey Analysis)
-Text Mining
-Visualisierung (z.B. Tableau, Shiny)
Big Data und Development Skills: Kenntnisse
-Big Data Infrastrukturen (z.B. Oracle SQL, SQL/Hive)
Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden.
Oracle - SQL
Python
Statistische Modellierung
Start: 17.5.2021
Dauer: bis Ende September
Ort: Remote