Beschreibung
Für ein Projekt bei unserem Großkunden aus der Transport Branche in Frankfurt suchen wir derzeit einen Data Generalisten mit Visualisierungskenntnissen (w/m/d) auf freiberuflicher Basis.Projektdauer:. 01.02.2021 – 31.12.2021
Standort: nur remote (nach Corona Frankfurt am Main bei Bedarf)
Sprachen: Deutsch
Projektbeschreibung:
Im Projekt unterstützen wir die Mittel- und Langfrist-Flotten- und Werkedimensionierung für verschiedene Geschäftsfelder des Konzerns. Es entsteht ein Planungsframework, das mittels verkehrsplanerischer Methoden und Daten zu vorhandenem und perspektivischem Rollmaterial einerseits eine Szenarien basierte Flottendimensionierung ermöglicht als auch im nachfolgenden Schritt die zu erwartenden Instandhaltungsbedarfe hieraus prognostiziert und mit quantitativen Methoden aus dem Operations Research mit den geplanten Instandhaltungskapazitäten abgleicht. Hierdurch werden eine Hinlänglichkeitsprüfung der Instandhaltungskapazitäten und mögliche Instandhaltungsleistungsverteilungen ermöglicht und hierdurch Werkedimensionierungen unterstützt.
Leistungsbeschreibung:
• Proaktive Einarbeitung in den fachlichen Kontext des Projekts
• Akquise, Sichtung und Anbindung neuer Datenquellen aus verschiedenen Geschäftsfeldern
• Attributauswahl für gegebene Analyse- und Planungsaufgaben
• Aufnahme von Analyse-Anforderungen aus dem Projektteam
• Visualisierung und Interpretation von Ergebnissen aus Planungs- und Vorhersagemodellen
• Management der Anforderungen in Jira
• Umsetzung der Anforderungen in R und Python
• Integration neuer Datenquellen in das Datenmodell
• Visualisierung der Ergebnisse und Data Storytelling gegenüber dem Projektleiter und Projektteam
• Leistungsbeschreibung – Nachgelagerter Wettbewerb „Data Intelligence“
• Dokumentation in Confluence
• Code-Verwaltung in GitLab
• Unterstützung bei der konzeptionellen Weiterentwicklung der Analysen
Muss-Anforderungen:
• Mind. 2 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science mit R
• Mind. 3 Jahre Erfahrung im Bereich Data Science mit Python
• Gute SQL-Kenntnisse
• Gute Erfahrung in der Visualisierung großer Datenmengen in Karten (Leaflet, Folium, Plotly), Tabellen und Diagrammen (ggplot, Matplotlib, Seaborn, Plotly)
• Erfahrung mit der Entwicklung von interaktiven Dashboards in Dash oderShiny
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Auskunftsgebern, Datenlieferanten und Anforderern, welche sich nicht im gleichen Projektteam befinden
Falls Sie an dieser Vakanz Interesse haben, so freue ich mich über Ihren aktuellen CV mit der Information Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stunden- bzw. Tagessatzes ALL IN für den genannten Standort.
Für Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung!
Aldona Królikowska
Resource Consultant
Harvey Nash GmbH
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