Beschreibung
Data Engineer (m/w/d) für den Standort MünchenRemoteanteil: 90%
Start: 01.01.2021
Laufzeit: 24 Monate +
- Unterstützung des Data Scientist Teams bei Themen rund um die Verarbeitung von Daten und ETL
- Anwenden von Architekturen und Technologien gemäß aktuellstem Entwicklungsstand bei der Implementierung des Datenpipeline-Workflows (z. B. mit RDBMS,
NoSQL, Hadoop, Kafka)
- Automatisiertes Bereitstellen von Data Science Umgebungen auf Multi-Cloud Plattformen
- Selbständiges Verbessern von CI/CD Lösungen auf Multi-Cloud Plattformen Umsetzen innovativer Lösungen zur Datenverarbeitung auf dem Gebiet der Künstlichen
Intelligenz
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium einer fachlich relevanten Spezialisierung und Berufserfahrung als Data Engineer oder Softwareentwickler oder
vergleichbare Qualifikation
- Fortgeschrittene Arbeitserfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken
- Umfangreiche Kenntnisse über Datenverarbeitung und ETL, um Datenpipeline Workflows innerhalb verschiedener Projekte und Use Cases umsetzen zu können
- Grundkenntnisse über Technologien aus mindestens drei der folgenden Gebiete: NoSQL (z. B. Elasticserach, MongoDB, Cassandra), Message Queues (z. B. Kafka,
RabbitMQ) und Big Data (z. B. Hadoop, MapReduce, Spark, HBase
- Grundkenntnisse und Arbeitserfahrung mit Lösungen moderner Softwareentwicklung basierend auf Microservices und Containerisierung (z.B. Docker)
- Praktische Erfahrung mit CI/CD Tools (z.B. Jenkins, GitLab CI, Travis CI, Atlassian Stack, git...), insbesondere im Bereich der ETL-Automatisierung
- Praktische Erfahrung mit Linux und Skriptsprachen (mindestens Python und Bash)
- Praktische Erfahrung mit mindestens einem der großen Cloudanbieter (AWS, Azure oder Google Cloud) sowie mit automatisierten Deployments in der Cloud
- Optional Erfahrung mit Openshift oder Kubernetes
Wir freuen uns auf Sie!
Für dieses Projekt können nur Bewerbungen von Freelancern ohne Vermittlung durch dritte berücksichtigt werden.