Beschreibung
Start ASAPLaufzeit 6 Monate
Auslastung 100%
Standort München / 90 % Remote
Unser Kunde sucht in ihrem Team Unterstützung für die Eingabe von Daten aus verschiedenen Datenquellen in Echtzeit in ihr Analytics Warehouse.
Dies wird die Basis für die Data Discovery sein, die für verschiedene Anwendungsfälle wie die Feed-Zusammensetzung, Dashboards und Analytics-Use-Cases verwendet wird.
Gesucht werden Data Engineers (m/w/d), die bisher mit Datenpipelines und BigData in einer Cloud-Umgebung gearbeitet haben. Obligatorisch ist Erfahrung mit AWS oder GCP. Die Arbeit mit serverloser Technologie ist definitiv ein Plus.
Übersetzt mit www.DeepL.com/Translator (kostenlose Version)
- Sehr gute Dataflow- / Beam-Erfahrung (Java & Python)
- Bewährte Kenntnisse mit dem serverlosen Stack, insbesondere mit Cloud Run oder AppEngine
- Gute BigQuery-Kenntnisse
- Erfahrung mit der Ausführung von Apps in großem Maßstab und der Wartung in der Produktion
- Backend-Datenbank-Wissen (Datastore, Spanner)
- Klassisches CICD (Github, Wolkenaufbau, Docker)