Data Scientist

Beschreibung

Data Scientist (m/w/d) in Köln

Zur Unterstützung meines Kunden in Köln suche ich einen Data Scientist (m/w/d)

Projektrahmendaten:

Start: ab sofort

Laufzeit: bis 31.12.2020

Auslastung: Vollzeit, 38,5 Stunden/Woche

Einsatzort: Köln & remote

Projektsprache: deutsch und englisch

Vertragsart: befristete Anstellung

Aufgaben:

• Analyse und Auswertung der unternehmensweiten Datenbestände (wie Transaktions-, Stamm- und Eventdaten aus stationären und digitalen Quellen) mittels Advanced Analytics Methoden.
• Weiterentwicklung der Attributionsmodellierung im Ecommerce-Marketing zwecks effizienter Steuerung der Marketingkanäle und der optimalen Budgetallokation.
• Konzeptionierung und datengetriebene Auswertung von Experimenten zwecks Erhebung des Marketing ROIs.
• Weiterentwicklung der automatisierten Aus- und Bewertung von Marketingkampagnen und -aktionen.
• Konzeption und Umsetzung eines Marketing-Mix-Modelling Ansatzes zur Messung der Werbewirksamkeit.
• Weiterentwicklung von Methoden u.a. in den Bereichen Testing, Matching-Verfahren, Power-Analysen.

Anforderungen:

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium der Wirtschafts- oder Naturwissenschaften, Statistik, Informatik oder eines anderen Fachs mit einem statistisch-methodischen Schwerpunkt.
• Erste Berufserfahrung im Bereich Data Analytics oder Data Science, idealerweise im Handel oder der Konsumgüterindustrie - als Senior Data Scientist setzen wir mehrjährige praktische Erfahrung voraus.
• Erfahrung im Extrahieren von Insights aus Daten und der Ableitung umsetzungsorientierter Empfehlungen.
• Solide Kenntnisse in der Anwendung klassischer, statistischer Verfahren und der Interpretation ihrer Ergebnisse setzen wir voraus. Erfahrung mit machine-learning wäre ideal.
• Sehr gute Kenntnisse in der flexiblen Analyse großer Datenbestände und sichere Anwendung von SQL und R (tidyverse) oder Python (pandas). Gute Kenntnisse weiterer (Analyse)-Tools sind ein Plus (z.B. Tableau, KNIME, Git).
• Erste Erfahrungen in der Erschließung digitaler Datenquellen, wie z.B. App/Web Tracking Solutions (z.B. Adobe Analytics), DMPs, AdServer, Search Networks, Social Networks, Affiliate Networks, etc.
• Hohe Analysekompetenz und Problemlösungsfähigkeit.
• Selbstständige, genaue Arbeitsweise und ausgeprägte Kommunikations- und Organisationsstärke.
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kundenorientierung.
• Verhandlungssichere Englisch-Kenntnisse sowie professioneller Umgang mit allen gängigen Microsoft Office Applikationen.

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