Beschreibung
Projektbeschreibung:Sie unterstützen uns bei der Implementierung eines Core-Data Warehouse (Modelliert nach Data Vault 2.0), migrieren in dieses Daten und Strukturen aus dem bestehenden Data Warehouse sowie integrieren hierein zusätzliche Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Aufgabenbeschreibung:
Sie unterstützen uns bei der Implementierung eines Core-Data Warehouse (Modelliert nach Data Vault 2.0), migrieren in dieses Daten und Strukturen aus dem bestehenden Data Warehouse sowie integrieren hierein zusätzliche Daten aus unterschiedlichen Quellsystemen
Sie unterstützen uns bei der Definition Entwicklungsstandards und -richtlinien im Data Vault Kontext
Sie modellieren mit uns logisch und technisch den Raw- und Business-Vault
Dabei arbeiten Sie eng mit internen und externen Kollegen/Innen zusammen
Sie definieren neue und migrieren bestehende ETL-Ladejobs in Apache Airflow
Sie erstellen selbstständig, auf Basis fachlicher Anforderungen, komplexe Business Transformationen mittels SQL
Sie analysieren bestehende Transformationslogiken und übersetzen diese für Data Vault
Sie erstellen Schulungsmaterial und sowie führen Schulungen im Data Vault Kontext durch
Anforderungen:
Deutsch in Wort und Schrift (Mindestens Level C1)
Englisch in Wort und Schrift
Kommunikativ
Teamplayer
Kreativ
Erfahrung in der Energie- oder Telekommunikationsbranche
Mehrjährige Erfahrung in der Einführung und der praktischen Arbeit mit Data Vault 2.0
Hervorragende gute SQL Fähigkeiten
Umfangreiche Erfahrung in der Modellierung von Daten mit weiteren Modellierungsmethoden (3NF, Dimensionale Modelle)
Gute Erfahrung mit spaltenorientierten, cloudbasierten Data Warehouse Technologien (optimaler Weise Snowflake oder Redshift)
Kenntnisse und Erfahrung in Scriptsprachen (Python oder JavaScript)
Nachweisbares Know-how im Umgang mit modernen Change-Management-Tools (z.B. Git)
Erfahrung in der Erstellung von Schulungsunterlagen und Durchführung von Schulungen
Praktische Erfahrungen in der Arbeit mit dbt (data build toll)/dbtVault und Apache Airflow
Bewerben Sie sich bitte mit einem deutschen CV im Word-Format unter Angabe eines Tagessatzes für vor-Ort und
Remote