Beschreibung
Eckdaten15.04. – 31.12.2020 (183 PT)
Onsite: Onsite 4 Tage/remote 1 Tag (nach derzeitigen Situation)
Verfügbarkeit: 100% Vollzeit
Sprachen: German
Branche: Transport
Projektbeschreibung:
Die Leistungen des Auftragnehmers (Dienstleisters) werden im Rahmen eines Projektes zum ad Hoc Aufbau eines Dashboards zur Visualisierung der Zustände von Komponenten der Zug-Infrastruktur erbracht um damit eine technische Betriebsführung zu ermöglichen.
Leistungserbringung
Anbindung von Schnittstellen und Implementierung von Datenflüssen im Kontext IoT/Near-Time mit Nutzung von AWS Technologien und Apache Spark
Beschreibung, Abstimmung und Dokumentation der funktionalen und nicht funktionalen Anfor-derungen in Form von Epics, Features und User Stories
Erstellung von Fachdokumenten (z. B. Use-Cases / User-Stories, Product-Backlog, funktionale Systembeschreibungen, fachliche Servicebeschreibungen, fachliche Schnittstellenbeschreibun-gen)
Beratung, Umsetzung und Konzeptionierung der fachlichen Anforderungen an die IT-Systeme sowie Ableiten und Erarbeiten von technischen Umsetzungsmöglichkeiten.
Erstellung und Bewertung von funktionalen Spezifikationen
Dokumentation von Anforderungen in Jira
Erstellen, abstimmen und durchführen von Testfällen
Organisation und Durchführung von Workshops
Muss-Anforderungen
Problemlösungs- / Arbeitsorganisation-Know-how
Programmierung Apache Spark / Scale
Entwicklung und Umsetzung Konzepte zur Datenaufbereitung und Datenintegration (Engineering) im Hadoop Umfeld
Architektur und Umsetzungskenntnisse im Hadoop Hortonworks Stack (z.B. Spark, Kafka, HDFS, Yarn, Hive)
Architektur und Umsetzungskenntnisse im AWS Stack (z.B. ECS, EMR, Athena, Glue, Redshift, Kinesis oder MSK, Lambda; Python)
Starke analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
Soll-Anforderungen
Präsentations-Know-how
Projektmanagement Know-how
Architektur und Umsetzungskenntnisse zu relationalen Datenbanken, SQL, ETL und BI-Werkzeugen