Beschreibung
Für unseren Kunden suchen wir Unterstützung!Aufgaben:
Ziel des Projektes ist ein CX Management System zur Steigerung von NPS und finanziellem Erfolg. Mit
einem neuen Tool werden die Kundenbefragungen zu NPS durchgeführt. Die Ergebnisse sollen systematisch mit
unterschiedlichen Methoden (Textanalysen, Kausalanalysen....) ausgewertet und in die
Verbesserungsmassnahmen umgewandelt. Dafür werden diverse Data Science Applikationen entwickelt.
- Koordination der Entwicklung von Data Science Applikationen für das Customer Experience Management
- Fachliche Beratung bei der Entwicklung von Big Data ETL Pipelines
- Koordination der Entwicklung von SQL Statements auf Basis spezifischer Anforderungen und Speicherung
der Ergebnisse in SQL Datenbanken und Hadoop Clusters
- Koordination der Entwicklung und Implementation von Algorithmen
- Koordination der Entwicklung von Visualisierungen
- Steuerung der Erstellung von Dokumentationen
Must:
Data Science - sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung:
- Text Mining
- (Causal) Machine Learning (insbesondere Uplift-Modeling)
- statistischer Modellierung (inklusive Zeitreihen-Analyse)
- moderner Data Science Toolboxes wie z.B. Python (pandas, numpy, scikit-learn, pymc) oder R (tidyverse/data.table, caret/mlr)
Data Science - von Vorteil:
-Process Mining
- Analyse von Befragungsdaten (Survey Analysis)
- Sampling & Experimental Design
- Web Analytics
- Visualisierung (z.B. Tableau, Shiny)
Big Data und Development - sehr gute Kenntnisse und praktische Erfahrung
- Big Data Infrastrukturen (z.B. Oracle SQL, Hive-SQL)
- Amazon Web Services (AWS)
- Git/GitLab
Big Data und Development - von Vorteil:
- Infrastructure / Data Processing
- Spark
- Splunk
-Dataiku
-Docker
-Kubernetes
- Sehr gute Englischkenntnisse, da die Bereitstellung der Ergebnisse sowie die Dokumentation der Modelle in englischer Sprache verfasst werden
Start: 01.04.2020 spätestens 15.4.2020
PLZ: München
Dauer: 30.06.2020