Beschreibung
Ausgangslage der AnfrageUnser Kunde bietet umfangreiche Dienstleistungen und Produkte im Umfeld Big Data an. Neben umfassenden Beratungsleistungen entwickelt unser Kunde standardisierte Plattformservices auf Basis von Kubernetes und Containern.
Umzusetzende Leistungen:
• Erarbeitung von Architekturen und Lösungen in Projekten zu Container-Orchestrierung und
Automatisierung und Vorstellung/Diskussion dieser auf gehobener Management-Ebene
• Beratung des Programms zur Plattformstrategie bzgl. Referenzarchitekturen
• Konzeptionelle Weiterentwicklung der architektonischen und technologischen Plattform im Be-reich
Container-Orchestrierung auf Basis von Kubernetes, Continous Integration & Continous Deployment
• Entwicklung von Mechanismen und Automatismen zur proaktiven Beseitigung von Schwachstellen der
AWS- und Kubernetes-Komponenten auf Basis standardisierter Cluster (Security by default)
• Aktive Beratung des Kunden bis auf CIO-Ebene hinsichtlich aktueller Architekturen im Umfeld von
Container-Orchestrierung und Automatisierung sowie Continous Delivery & Continous Deployment
• Erarbeitung von Konzepten zur Automatisierung des Deployments von containerisierten Applikationen.
• Die Fachkraft verantwortet die Operationalisierung der Architekturthemen und Lösungsoptionen
• Organisation und Durchführung von Workshops zur Abstimmung der technischen Anforderungen im
Management-Kreis
Fachliche Anforderungen
Muss-Anforderungen:
• Mehrjährige Erfahrung als Architekt und Entwickler im Umfeld Container-Orchestrierung und
Automatisierung
• Kenntnisse gängiger Architektur- und Entwicklungsstandards und Fähigkeit zur Anwendung vorhanden
• Kenntnisse von Tools aus dem Kubernetes-Ökosystem
• Gängige Plattformen Unix, Linux, Windows etc. in AWS sind bekannt und können souverän bedient
werden. Der Einsatz von Ansible und Terraform ist erforderlich.
• Fundierte Erfahrung in der technischen Konzeption cloudbasierter Plattformen mit diversen
Komponenten
Soll-Anforderungen:
• Erfahrungen im Umgang mit personenbezogenen Daten (Erfüllung rechtl. Vorgaben)
• Erfahrungen mit Microsoft Azure
• Erfahrungen im Umfeld des DB Konzerns
• Erfahrung in der Umsetzung und Anwendung der DSGVO
• Erfahrungen bzgl. Automation im AWS- und Kubernetes-Umfeld und weitreichende Kenntnisse bzgl.
Security
• Qualitätsorientierung, Kommunikations- und Präsentationsstärke, professionelles Auftreten, Eigeninitiative
sowie die Kreativität neue Technologien hinsichtlich der Eignung zu prüfen
• Echtzeit-Datenübertragung, beispielsweise mit Apache Kafka, Streamsets Datacollector und/oder
Apache Airflow