Beschreibung
Für unseren Kunden in München & Gütersloh sind wir aktuell auf der Suche nach einem Azure Consultant mit Data Engineering und Data Architecture Kenntnissen (m/w/d).Falls Sie die folgende Projektbeschreibung interessiert und Sie die Anforderungen ausreichend abdecken, bitten wir Sie um kurzfristige Rückmeldung unter Angabe Ihrer Kontaktdaten, Ihrer Konditionen für den genannten Einsatzort (Stunden- oder Tagessatz) sowie Ihres Profils (vorzugsweise in Word).
Gerne können Sie uns dieses per E-Mail an schicken. Da der E-Mailversand bekanntermaßen nicht zu den sichersten Datenübertragungen zählt, möchten wir Ihnen zusätzlich eine sichere und verschlüsselte Upload-Möglichkeit für Ihre Bewerbungsunterlagen anbieten. Nutzen Sie dazu die Schaltfläche „Bewerben“ in unserem Projektportal unter https://mindheads.de.
Projektstandort: München und Gütersloh (60% München - 40% Gütersloh)
Dauer: asap - 28.02.2019
Volumen: 3-4 Tage pro Woche (nach Gütersloch ca. alle 2 Wochen für 2 Tage)
Abgabefrist beim Kunden: 21.11.2019
Kurzbeschreibung Projekt:
Übergeordnetes Ziel der Beratungsleistung liegt darin, auf Basis von gemeinsam identifizierten und definierten User Stories, Daten aus vernetzten Geräten aufzubereiten und gemäß der User Stories zu visualisieren. Bei der Verarbeitung handelt es sich um Nutzungsdaten aus ca. 70.000 Geräten im Markt, die durch die den Kunden gesammelt werden.
Aufgaben:
Definition und Entwicklung geeigneter Ingest-Prozeduren zur Beladung der technischen Umgebung mit bereits vorhandenen Daten
Definition und Implementierung von zusätzlichen Ladestrecken der Geräte, die bisher noch nicht im Bestand verarbeitet werden (Extract)
Erweiterung des Datenbestands in der neuen technischen Umgebung mit zusätzlichen Hauptdatenquellen aus den operativen Systemen (bspw. transaktionale Daten, Kundendaten, Produktstammdaten, ...)
Konzeption und Entwicklung eines geeigneten Speicherkonzepts (Store) zur Ablage dieser Daten (Landing Zone) inklusive Dokumentation der Datenherkunft (Data Cataloging)
Aufbereitung aller für die definierten User Stories notwendigen Daten (Transform) und Entwicklung eines geeigneten Datenmodells inklusive Dokumentation der Transformationsschritte (Data Lineage Dokumenation)
Ablage der transformierten Daten gemäß des festgelegten Speicherkonzepts und Bereitstellung an notwendigen Schnittstellen für nachfolgende Systeme und Applikationen
Anforderungen:
Data Architecture and Engineering in Microsoft Azure
Azure Data Factory (Batchverarbeitung im Fokus; über Kafka gepuffert)
Azure Data Bricks
SQL
CosmosDB
Data Lake Storage
(Microsoft PowerBI)
(Azure ML Service)
Für Fragen, Anregungen oder Wünsche stehen wir Ihnen gern zur Verfügung. Aktuelle Informationen über uns sowie weitere Vakanzen finden Sie auch auf unserer Homepage: https://mindheads.de
Kontakt:
mindheads GmbH
Dr.-Haas-Straße 4
96047 Bamberg
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