Beschreibung
Aufgaben:- Erarbeitung von Architekturen und Lösungen in Projekten zu Big-Data, Analytics und Predictive-Analytics und Vorstellung/Diskussion dieser auf gehobener Management-Ebene
- Beratung des Konzernprogramms Datenstrategie bzgl. Referenzarchitekturen
- Konzeptionelle Weiterentwicklung der architektonischen und technologischen Plattform im Bereich Business Intelligence und Data Intelligence vornehmlich auf Basis von Hadoop, Ansible, SAP Business Objects und weiteren Data Intelligence-Systemen
- Entwicklung von Mechanismen und Automatismen zur proaktiven Beseitigung von Schwachstellen der Hadoop-Komponenten auf Basis standardisierter Hadoop-Cluster (Security by default)
- Aktive Beratung des Kunden bis auf CIO-Ebene hinsichtlich aktueller Architekturen im Umfeld von Data-Lake, Big Data, Business Intelligence und Data Analytics
- Erarbeitung von Konzepten zur Automatisierung des Deployments von datengetriebenen Applikationen
- Operationalisierung der Architekturthemen und Lösungsoptionen
- Organisation und Durchführung von Workshops zur Abstimmung der technischen Anforderungen im Management-Kreis
Anforderungen:
- Mehrjährige Erfahrung als Architekt und Entwickler im Umfeld Big Data
- Kenntnisse gängiger Architektur- und Entwicklungsstandards und Fähigkeit zur Anwendung vorhanden
- Kenntnisse von Tools aus dem Hadoop-Ökosystem – insbesondere Erfahrungen mit Flink wünschenswert
- Gängige Plattformen Unix, Linux, Windows etc. in AWS sind bekannt und können souverän bedient werden. Der Einsatz von Ansible ist erforderlich.
- Erweiterte Kenntnisse bei klassischen und modernen Data Intelligence-Systeme wie etwa SAP Business Objects, Tableau im Zusammenspiel mit Big Data Systemen
- Fundierte Erfahrung in der technischen Konzeption cloudbasierter Plattformen mit diversen Komponenten
- Erfahrungen bzgl. Automation im Hadoop-Umfeld und weitreichende Kenntnisse bzgl. Security
- Qualitätsorientierung, Kommunikations- und Präsentationsstärke, professionelles Auftreten, Eigeninitiative sowie die Kreativität neue Technologien hinsichtlich der Eignung zu prüfen
Soll-Anforderungen:
- Erfahrungen im Umgang mit personenbezogenen Daten (Erfüllung rechtl. Vorgaben)
- Vertiefte Kenntnisse im Umfeld von klassischen relationalen und Cloud basierten DWH-Systemen
- Erfahrung in der Umsetzung und Anwendung der DSGVO