IT Consultant - Business Data Analyst - Data Scientist (SA 28696)

Frankfurt  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Tätigkeitenbeschreibung
Beschreibung des Projekt-/ Verfahrenskontexts
Die Leistungen des Auftragnehmers (Dienstleisters) werden für ZERO.ONE.DATA erbracht.
ZERO.ONE.DATA bietet umfangreiche Dienstleistungen und Produkte im Umfeld Big Data an. Neben umfassenden Beratungsleistungen zu Datenhaltung, Datenintegration, Datenaufbereitung, Datenanalyse und Datennutzung entwickelt ZERO.ONE.DATA zusammen mit Kunden für konkrete Big Data-Aufgabenstellungen Prototypen, um die Daten der Kunden nutzbar zu machen. Daneben bietet ZERO.ONE.DATA Plattformleistungen an, die große Datenmengen speichern und verarbeiten können.

Gegenstand des Vertrags
Der Dienstleister erbringt folgende Leistungen:
Durchführung von agilen Big-Data-, Analytics- und Predictive Analytics-Projekten
Planung und Aufbau der nötigen Analysesysteme, Datenstrukturen und Datenbewirtschaftungsprozesse in einer cloud-basierten Big Data Landschaft
Planung, Durchführung, Auswertung und Präsentation von Datenanalysen
Bewertung von Analyseergebnissen hinsichtlich Return-On-Investment
Data Screening (mit unterschiedlichen Methoden/Tools) hinsichtlich qualitativer Weiterverarbeitung für die nötigen Analysesysteme
Erstellung sowie Weiterentwicklung eines(der) Datenmodells(e)

Anforderungsprofil an Erfüllungsgehilfen (externe Fachkräfte)
Gewichtung fachliche Anforderungen: 70%
Muss-Anforderungen:
Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst in cloud-basierten Big Data Systemen
Durchführung von Analysen und die Ableitung von Kennzahlen zur cloud-basierten Prozesssteuerung
Erfahrung mit cloud-basierten Reporting und Analytics Tools, wie z.B. R-Studio
Visualisierung / Operationalisierung der Ergebnisse unter Verwendung marktgängiger cloud-unterstützter Tools wie z.Bsp. Tableau o.ä.
Erfahrung im Bereich Transport-& Logistik
Bereitschaft neue Wege zu gehen
Qualitätsorientiert, kommunikations- und präsentationsstark, professionelles Auftreten, Eigeninitiative und Kreativität
Erfahrungen bei der Erstellung von komplexen Analysen im Bereich Predictive Maintenance

Soll-Anforderungen:
Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams
Tableau Kenntnisse
Starker Mathematisch/Statistischer Hintergrund
Branchenerfahrung Bahnverkehr
Start
26.02.2018
Dauer
29.06.2018
Von
Sopra Steria SE
SIPJOB-ID:
18154
Eingestellt
19.02.2018
Projekt-ID:
1506010
Vertragsart
Freiberuflich
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