Beschreibung
Für meinen Endkunden in Hamburg suche ich einen Senior Data Scientist (m/w) für PricingRahmendaten:
Standort: Hamburg
Start: Oktober 2017
Laufzeit: März 2018
Aufgaben:
- Fachliche Weiterentwicklung der automatisierten Preissetzung (Dyn. Pricing) bei unserem Kunden. Die Aufgabe erfordert sowohl fachliches Verständnis als auch weitreichende Qualifikationen im analytischen Bereich.
- Für diese Art der Prognostik wurde ein erster lauffähiger Prototyp für ein spezifisches Sortiment entwickelt und implementiert. Die Weiterentwicklung und Ausweitung auf weitere Sortimente erfordert weiterhin hohe Innovationskraft in Hinblick auf die verwendeten statistischen Methoden und Tools (Analytics-Systeme und -Programmiersprachen), sowie die zu nutzenden Daten.
- Unterstützung eines internen Data Science Teams bei der Weiterentwicklung bestehender statistischer Modelle für das Dyn. Pricing, sowie auch Neuentwicklung von effizienteren Pricing-Modellen.
- Definition neuer Prädiktoren gemeinsam mit dem Team und ggf. Anbindung und Zusammenführung neuer Datenquellen, sowie ggf. Implementierung neuer innovativer statistischer Methoden für die grundlegende Absatzprognose.
- Übersetzung der fachlichen Spezifika der entsprechenden Sortimente in Algorithmus-Anforderungen, sowie Definition der Anforderungen an die relevanten Daten. Dies können sowohl bereits „gehobene" Daten sein als auch bislang nicht erschlossene Daten.
- Festlegung der erforderlichen Prozesse im gegebenen Setting der Analytics-Systeme in der BI-Infrastruktur.
- Umfeld: großer Data Science Bereich mit umfangreicher Expertise in vielen verschiedenen fachlichen Kontexten und komplexen statistischen Algorithmen.
- Umfangreiches Tool-Set, das für Projekt zur Verfügung steht: Python, Spark, R, Teradata SQL, Hive, Datameer etc.
Skills:
- Umfangreiche Erfahrung im Bereich multivariate Statistik, Machine Learning, Data Mining, Scoring-
Entwicklung, Predictive Analytics
- Modellierung in R, Python oder Spark
- Teradata-SQL-Kenntnisse (zwingend notwendig)
- Erfahrungen mit Big-Data-Technik wie z. B. Hadoop, Hive, Spark, Kafka oder anderen
- Ausgeprägtes Interesse an E-Commerce, Webdaten
- Kenntnisse im Bereich Supply-Chain-Management
Wenn Sie dieses Projekt interessiert, schicken Sie Ihren All-in Stundensatz und Ihre Verfügbarkeit an
Oder rufen Sie mich unter der Nummer an, um das Projekt mit mir zu besprechen.
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