Beschreibung
Aufgabe:Für ein Applikationssystem suchen wir für unseren Kunden Unterstützung für seine BI-Systemlandschaft, das gemäß den sich ändernden Anforderungen der Fachseiten kontinuierlich weiterentwickelt wird. Zur Weiterentwicklung des BI-System, das die Nutzungsdaten der Teilnehmer ca. 200 Mio. Records täglich vorverarbeitet. Es werden diverse Dimensionen aggregiert und als aggregierte Nutzungsdaten dem DWH zur Verfügung stellt.
Gesucht wird ein erfahrener Analytiker/Analytikerin zur Erstellung verständlicher, qualitativ hochwertiger DWH-Spezifikationen mit Design-Anteilen. Erfahrungen im Design, aber auch in der Implementierung von Data Warehouse Anwendungen -- insbesondere in der Implementierung mittels des ETL-Tools AbInitio -- werden erwartet. Der Arbeitsschwerpunkt liegt in der technischen Konzeption und Beschreibung von DWH-Lösungen in einem DV-Konzept. Dieses Konzept bildet dann die Grundlage für die weitere DWH-Entwicklung.
Technisches Design und Erstellung qualitativ hochwertiger DV-Konzepte in englischer Sprache als Grundlage für die Applikationsentwicklung
Durchführung von Änderungen an existierenden ETL-Jobs/ Ab Initio-Graphen/ C-Prozessen in den Verarbeiterketten und Implementierung neuer Ab Initio-Graphen und Integration in das derzeitige Environment unter Berücksichtigung von Performance und Stabilität
Abstimmung mit den Entwicklern im eigenen Team, mit den Analysten und den Fachbereichen
Durchführung von Entwicklertests und Support während der Abnahmephase
Der Focus liegt aber auf der Implementierung mittels des ETL-Tools Ab Initio Experten-Level.
Anforderung:
Fundierte Kenntnis relationaler Datenbanken Oracle sowie gute Programmierkenntnisse in C/ C++ werden vorausgesetzt, ebenso sehr gute Kenntnisse im Software-Engineering und Erfahrung im Design DWH-spezifischer Software.
BI (Business Intelligence) +++
Sun / Solaris ++
Oracle ++
C ++
PL/SQL ++
Telekommunikation ++
Ab Initio ETL Toolset GDE / co op System/ EME: Erfahrung auf Expert-Level
Sprachen / Languages Englisch fließend
fundierte Kenntnis der Architektur und Technologie von Data Warehouses
Erfahrung im Hinblick auf performante Verarbeitung großer Datenvolumina
Umgebung/Sonstiges:
Projektvolumen: 320 Std.
Beginn: 15.03.2010
Dauer: 14.05.2010
Branche: Telko