Beschreibung
Für ein Kundenunternehmen sucht Experis Sie als Portfolio-Datenanalyst (m/w) für ein Projekt in München.
- Für die Aufbereitung der Portfolio-Daten und die Implementierung der ETL-Prozesse in R wird Unterstützung benötigt
- Pricing- und Versicherungs-Portfolien sollen im Lebensversicherungs-Kontext analysiert, dokumentiert, qualitätsgesichert und in einer zentralen Datenbank für die weitere Verarbeitung in nachgelagerten Geschäfts-Prozessen bereit gestellt werden
- Die Daten-Bestände (Erstversicherungs-Policen) sollen mit Hilfe der Programmiersprache R analysiert, auf Fehler, Inkonsistenzen, Lücken und Abweichungen von Datenlieferungs-Vereinbarungen (inkl. der grafischen Aufbereitung der Ergebnisse) gerpüft werden
- Für die zentrale Bereitstellung der Daten-Bestände sollen ETL-Prozesse in R geschrieben werden und das Daten-Modell bei Bedarf erweitert werden
Fachliche Qualifikation
- Erfahrungen mit Produkten und Bestandsdatenverwaltung in der Versicherungsbranche
- Wünschenswert sind Erfahrungen im Bereich Lebensrückversicherung
- SQL- und Datenbank-Kenntnisse
- Datenbank-Erfahrungen mit einem SQL-Server (im Einsatz ist Microsoft SQL Server Version 2012)
- Beherrschen der Abfrage-Sprache SQL
- Programmier-Kenntnisse in R
- Erfahrungen mit der Report-Erstellung in R (R Markdown, knitr, ggplot2)
- Datenaufbereitung (?ETL?) in R mit dem Package ?data.table?
- Kenntnisse zur Versionsverwaltung von Dateien mit Git, Microsoft TFS/VSTF, Mercurial o. ä.
- Aktuar (aber keine Pflicht)
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englisch-Kenntnisse
Laufzeit: ca. 1 Jahr (mit Option auf Verlängerung)
Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihr Profil unter Angabe des Projektnamens sowie des jeweiligen Ansprechpartners. Über eine Info zu Ihrer Verfügbarkeit (räumlich und zeitlich) sowie der Angabe Ihres Stundensatzes sind wir dankbar.