Beschreibung
Für ein Projekt bei unserem Großkunden in Frankfurt am Main suchen wir derzeit einen Big Data Architect (w/m/d) auf freiberuflicher Basis.• Zeitraum: 04.10.2021 – 31.12.2021 (Möglichkeit zur Verlängerung)
• Beratertage: 54 BT
• Ort: Frankfurt am Main (10% vor Ort) und remote
• Verfügbarkeit: 100% Vollzeit – 5 Tage / Woche
• Sprachen: Deutsch
• Branche: Transport
# Projektbeschreibung
Zur digitalen Transformation ihres Asset- und Instandhaltungsmanagements führt der Konzern das Programm „Asset Automatisierung & Digitalisierung“ (AAD) durch. Wichtige Themen dieses Programms bilden intelligente Fahrzeuge, die zentrale Erhebung und Analyse von Daten sowie die Automatisierung angehöriger Prozesse. Wesentliches Kernstück des AAD-Programms bildet das Asset Intelligence Center (AIC).
Das AIC ist die zentrale Daten- und Analyseplattform, die aufbereitete Fahrzeug-Zustandsdaten für Analysen und die Live-Nutzung in den operativen Prozessen (Use Cases) bereitstellt. Voraussetzung für eine effektive und effiziente Funktionsfähigkeit
dieser Daten- und Analyseplattform ist eine stringente Gesamtarchitektur. Hier sind insb. die Migrationen von Dremio auf Drill und von Tableau auf Superset vorgesehen, um Lizenzkosten einzusparen und das AIC konsequent in Richtung einer lizenzkostenfreien Open Source Architektur zu entwickeln. Gleichzeitig ist geplant, das komplexe Toolzusammenspiel für die Data Engineers zu erleichtern, indem die Rolle eine Use-Case-Architekten etabliert wird. Dieser UseCase-Architekt wird in enger Abstimmung mit dem bereits agierenden AIC-Architekten agieren, entlastet diesen insb. bei Use-Case-Themen und ist aktiver Sparringspartner, Impulsgeber und Reviewer (Co-Architektenrolle).
# Leistungsbeschreibung
• Analyse von strukturierten und semi-strukturierten Datenquellen und Unterstützung bei Datenanalyse und Datenauswertung
• Entwurf von Datenmodellen und Architekturlösungen für das AIC
• Implementierung von ETL-Pipelines auf der Grundlage verschiedener Big Data Applikationen (hauptsächlich Apache Spark, Hive, Impala)
• Erstellung von Tableau-Dashboards
• Beratung im Bereich Data Science/Data Engineering
• fachliche und technische Beratung im Bereich Programmierung von Analysen an der Schnittstelle zu Condition Based Maintenance (CBM), Digitaler Flottensteuerung (DFS) und Störfallmanagement im Asset Intelligence Center (AIC)
• Beratung des AIC-Entwicklerteams in Bezug auf Data Intelligence Engineer-Leistungen
• Dokumentation der Arbeiten und Supportleistungen in Confluence. Dokumentation der Betriebs- und Entwicklungsleistung (DevOps) in JIRA
• Operative Durchführung von Migrationen z.B. Dremio auf Drill für ausgesuchte Use-Cases
• Beratung und technische Guidance für Data Engineers auf dem AIC Toolstack
# Ort
Mindestens 10% vor Ort
# Muss-Anforderungen:
• Mehrjährige Erfahrung als Architect von Big-Data-Architekturen
• Praktische Erfahrungen in mind. fünf Komponenten des AIC-Toolstacks (HDFS, YARN & Spark, Superset/Tableau, Dremio/Drill, Nifi, HBase, Solr, OpenTSDB, Phönix, Ozone, Pulsar/Kafka)
• Fundierte Erfahrungen in Hadoop-basierten Systemen als Architekt und/oder Nutzer
• tiefreichende Erfahrung im Umgang mit komplexen Software Architekturen
• Praktische Erfahrungen mit IoT-Use-Cases als Data Engineer und/oder Data Scientist oder in der Rolle des Architekten
# Soll-Anforderungen:
• Hohes Maß an Problemlösungs-/ Arbeitsorganisations-Know-how
• Gutes Kommunikations- und Moderations-Know-how - beispielsweise durch Schulungsnachweise
• Know-how zu Teamverhalten (z.B. agiles Mindeset)
Falls Sie an dieser Vakanz Interesse haben, so freue ich mich über Ihren aktuellen CV mit der Information Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stunden- bzw. Tagessatzes ALL IN für den genannten Standort.
Für Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung!
Aldona Królikowska
Resource Consultant
Harvey Nash GmbH
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