Beschreibung
Für ein Projekt bei unserem Großkunden in Berlin suchen wir derzeit einen Data Engineer ELT-Prozesse (w/m/d) auf freiberuflicher Basis.• Zeitraum: 16.08.2021 – 31.12.2021 (Möglichkeit zur Verlängerung)
• Beratertage: 100 BT
• Ort: Berlin (punktuelle Anwesenheitspflicht) und remote
• Verfügbarkeit: 100% Vollzeit – 5 Tage / Woche
• Sprachen: Deutsch
Projektbeschreibung:
Die Beschaffung des Konzerns betreibt einen Data Lake Umgebung auf, in dem verschiedene Analytics Projekte der Beschaffung konsolidiert und die automatisierte, systemübergreifende Analyse und Visualisierung großer Datenmengen ermöglicht wird. Hierfür wird ein Data Engineer zur Entwicklung und Implementierung diverser Procurement Use Cases gesucht.
Leistungsbeschreibung:
• Entwicklung von Procurement Use Cases
o Prozessverständnis durch Interviews mit den Fachexperten erlangen
o Die Eignung der verschiedenen Datenquellen in der Beschaffung für die jeweiligen Use Cases mit den Themeneignern herausarbeiten
o Überblicksdokumentation der Inhalte erstellen
o Relevante technische Felder identifizieren
• Konzeption, Pilotierung, Implementierung, Testing/Qualitätssicherung und Dokumentation geeigneter Datenstrukturen und ETL/ELT-Prozesse für die Procurement Use Cases. Dies beinhaltet i.d.R. die Verknüpfung mehrerer Datenquellen, wie z.B. SAP MM und FI.
Muss-Anforderungen:
• Umfangreiche Projekterfahrungen (mind. 2 Jahre) in Big Data Projekten und ETL Tools sowie der Automatisierung und Überwachung von ETL/ELT-Prozessen (mind. 3 Projekte)
• Fortgeschrittene Kenntnisse in der Datenbankentwicklung & Administration
• Fundierte Programmierkenntnisse in Python und SQL
• Gute Kenntnisse der Datenvisualisierung mit Tableau (Expertenkenntnisse sind ein Plus)
• Erste Erfahrungen mit Apache NiFi & Apache Airflow & GitLab CI/CD
• Konzeptionelle Stärke bei der Erarbeitung von analytischen Lösungen für diverse fachliche Fragestellungen im Beschaffungskontext
Soll-Anforderungen:
• Erfahrungen im agilen Arbeiten in DevOps Strukturen: Jira, Confluence, Git, CI/CD-Tools
• Fachliches Verständnis zur Datenmodellierung für Konzern-typische Datenquellen (z.B. TM1, SAP r/3, iTWO)
• Expertise im Bereich Beratung mit Kunden und in Schnittstellenfunktionen
• Zuverlässiger Ansprechpartner für Kollegen und Kunden
Falls Sie an dieser Vakanz Interesse haben, so freue ich mich über Ihren aktuellen CV mit der Information Ihrer Verfügbarkeit und Ihres Stunden- bzw. Tagessatzes ALL IN für den genannten Standort.
Für Fragen stehe ich Ihnen gerne zur Verfügung
Marta Topolska
Resource Consultant
Harvey Nash GmbH
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