Beschreibung
Für unseren Kunden aus der Logistikbranche sind wir auf der Suche nach einem „Data Engineer DevOps (w/m)“.Start: 31.12.2018
Dauer: 3 Monate +
Workload: 90 %
Einsatzort: Frankfurt am Main
Ihre Aufgaben:
- Technische Weiterentwicklung des Data Lakes, Konfiguration und Installation von Hortonworkskomponenten
- Sicherstellung eines stabilen Betriebs der Big Data Platform im Zusammenspiel mit einer agilen Weiterentwicklung (DevOps)
- Behebung von Fehlerzuständen auf der Big Data Platform
- Konzeption und Operationalisierung von Betriebsführungsprozessen nach ITIL
- Fokussiert auf die Datenbereitstellung, -haltung, -sicherheit und -qualität
- Verfügbarmachung der Daten bspw. unter der Verwendung von HDFS, Hive, Hbase und Kafka
Anforderungen für dieses Projekt:
- Sehr gut Kenntnisse im Hadoop Hortonworks Framework
- Sehr gute Kenntnisse der Spezifika von Big Data / BI Anwendungsszenarien
- Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Datenmodellierung, Data Warehouse, Big Data, Data Lakes und Aufbau von Data Dictionaries
- Erfahrungen in Konfiguration von Hortonworkskomponenten und APIs/ Schnittstellen
- Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache wie Java, Spark, Scala und/oder Python
- Erfahrungen im Umfeld der Implementierungs-, Test-, Migrations-, Cut-Over-, Release-Planung
- Praktische Erfahrung in der Integration von Lösungen in bestehende Landschaften inkl. Hybrid-Architekturen (Cloud & On-Premise)
- Kenntnisse moderner Betriebs- und Entwicklungsarchitekturen (Cloud-Infrastructure)
- Erfahrung mit IT Service Management nach ITIL
- Erfahrung in der DevOps Rolle
Bei Interesse übersenden Sie mir sehr gern Ihren aktuellen CV:
Wenden Sie sich bei Fragen gerne persönlich an mich:
Yvonne Seifert
Ich freue mich darauf, Sie kennenzulernen!