Beschreibung
Fur einen unserer Kunden sind wir auf der Suche nach einem Data ScientistAnforderungen:
• Entwicklung eines automatischen Quality Assessments für fein granulare Zeitreihen
• Entwicklung von Big Data ETL pipelines auf Basis gängiger open source Frameworks (Hadoop, Hive, Python, Spark)
• Entwicklung von SQL Statements auf Basis spezifischer Anforderungen und Speicherung der Ergebnisse in SQL Datenbanken
• Entwicklung von Modellen zur Bewertung der Datenqualität
• Erstellung von zugehörigen Dashboards (Tableau, HTML, JS)
• Erstellung von Monitoringfunktionen, sowie Dokumentationen
Einsatzort: München
Anfang: 01.06.2017
Dauer: 4 Monate+
Point of contact:
Ivan Rusinov